Организация Web-доступа к базам данных с использованием SQL-запросов

базы данных.

. Чтение данных. SQL дает пользователю или приложению возможность читать из

базы данных содержащиеся в ней данные и пользоваться ими.

. Обработка данных. SQL дает пользователю или приложению возможность

изменять базу данных, т.е. добавлять в нее новые данные, а также удалять

или обновлять уже имеющиеся в ней данные.

. Управление доступом. С помощью SQL можно ограничить возможности

пользователя по чтению и изменению данных и защитить их от

несанкционированного доступа.

. Совместное использование данных. SQL координирует совместное

использование данных пользователями, работающими параллельно, чтобы они

не мешали друг другу.

. Целостность данных. SQL позволяет обеспечить целостность базы данных,

защищая ее от разрушения из-за несогласованных изменений или отказа

системы.

Таким образом, СУБД является достаточно мощным средством для

взаимодействия с SQL.

Основными объектами реляционной базы данных являются:

(TABLE) Таблица

Прямоугольная таблица, состоящая из СТРОК и СТОЛБЦОВ. Задать таблицу –

значит указать, из каких столбцов она состоит.

(ROW) Строка

Запись, состоящая из полей – столбцов. В каждом поле содержится его

значение, либо значение NULL – «пусто». Строк в таблице может быть сколько

угодно. Физический порядок их расположения друг относительно друга

неопределен.

(COLUMN) Столбец

Каждый столбец в таблице имеет собственные имя и тип.

1 Таблицы SQL

В реляционной базе данных информация организована в виде таблиц,

разделённых на строки и столбцы, на пересечении которых содержатся значения

данных. Используемые в языке SQL для запросов сочетания ключей (CREATE

TABLE my_table – создание таблицы с названием my_table) получили название

«предложение». Таблицы создаются в SLQ с помощью предложения CREATE TABLE.

Предложение CREAT TABLE специфицирует имя базовой таблицы, которая должна

быть создана, имена ее столбцов и типы данных для этих столбцов. CREAT

TABLE – выполняемое предложение. Если SQL-серверу дать запрос CREATE TABLE,

система построит таблицу, которая сначала будет пустой: она будет содержать

только строку заголовков столбцов, но не будет еще содержать никаких строк

с данными. Информация в таблицу вставляется при помощи предложения команды

INSERT

1 Структура запросов SQL.

Все запросы на получение практически любых данных из одной или

нескольких таблиц выполняются с помощью единственного предложения SELECT.

В синтаксических конструкциях для обращения к БД используются следующие

обозначения:

1. звездочка (*) для обозначения «все» – употребляется в обычном для

программирования смысле, т.е. «все случаи, удовлетворяющие

определению»;

2. квадратные скобки ([]) – означают, что конструкции, заключенные в эти

скобки, являются необязательными (т.е. могут быть опущены);

3. фигурные скобки ({}) – означают, что конструкции, заключенные в эти

скобки, должны рассматриваться как целые синтаксические единицы, т.е.

они позволяют уточнить порядок разбора синтаксических конструкций,

заменяя обычные скобки, используемые в синтаксисе SQL;

4. многоточие (…) – указывает на то, что непосредственно предшествующая

ему синтаксическая единица факультативно может повторяться один или

более раз;

5. прямая черта (|) – означает наличие выбора из двух или более

возможностей. Например, обозначение ASC|DESC указывает, можно выбрать

один из терминов ASC или DESC; когда же один из элементов выбора

заключен в квадратные скобки, то это означает, что он выбирается по

умолчанию (так, [ASC]|DESC означает, что отсутствие всей этой

конструкции будет восприниматься как выбор ASC);

6. точка с запятой (;) – завершающий элемент предложений SQL;

7. запятая (,) – используется для разделения элементов списков;

8. пробелы ( ) – могут вводиться для повышения наглядности между любыми

синтаксическими конструкциями предложений SQL;

9. жирные прописные латинские буквы и символы – используются для

написания конструкций языка SQL и должны (если это специально не

оговорено) записываться в точности так, как показано-……..;

10. строчные буквы используются для написания конструкций, которые должны

заменяться конкретными значениями, выбранными пользователем, причем

для определенности отдельные слова этих конструкций связываются между

собой символом подчеркивания (_);

11. термины «таблица» и «столбец» заменяют (с целью сокращения текста

синтаксических конструкций) термины «имя_таблицы», «имя_столбца», …,

соответственно;

12. термин «таблица» - используется для обобщения таких видов таблиц, как

базовая_таблица, представление или псевдоним; здесь псевдоним служит

для временного (на момент выполнения запроса) переименования и (или)

создания рабочей копии базовой_таблицы (представления).

Предложение SELECT (выбрать) имеет следующий формат:

подзапрос [UNION [ALL] подзапрос] …

[ORDER BY номер_элемента_SELECT [[ASC] | DESC]

[, номер_элемента_SELECT [[ASC] | DESC]] …;

и позволяет объединить (UNION) а затем упорядочить (ORDER BY) результаты

выбора данных, полученных с помощью нескольких «подзапросов». При этом

упорядочение можно производить в порядке возрастания – ASC (ASCending) или

убывания DESC (DESCending), а по умолчанию принимается ASC.

В этом предложении подзапрос позволяет указать условия для выбора нужных

данных и (если требуется) их обработки

SELECT

(выбрать) данные из указанных столбцов и (если необходимо) выполнить

перед выводом их преобразование в соответствии с указанными выражениями и

(или) функциями

FROM

(из) перечисленных таблиц, в которых расположены эти столбцы

WHERE

(где) строки из указанных таблиц должны удовлетворять указанному перечню

условий отбора строк

GROUP BY

(группируя по) указанному перечню столбцов с тем, чтобы получить для

каждой группы единственное агрегированное значение, используя во фразе

SELECT SQL-функции SUM (сумма), COUNT (количество), MIN (минимальное

значение), MAX (максимальное значение) или AVG (среднее значение)

HAVING

(имея) в результате лишь те группы, которые удовлетворяют указанному

перечню условий отбора групп

и имеет формат

SELECT [[ALL] | DISTINCT] *

FROM представление [псевдоним]

[,базовая_таблица [псевдоним]] …

[WHERE фраза]

[GROUP BY фраза [HAVING фраза]];

Элемент_SELECT – это одна из следующих конструкций:

[таблица.]* | значение | SQL_функция | системная_переменная

где значение – это:

[таблица.]столбец | (выражение) | константа | переменная

Синтаксис выражений имеет вид

( * … )

а синтаксис SQL_функций – одна из следующих конструкций:

SUM ( [[ALL]|DISTINCT][таблица.]столбец )

MIN ( [ALL] выражение )

COUNT(*)

Фраза WHERE включает набор условий для отбора строк:

WHERE [NOT] WHERE_условие [[AND|OR][NOT] WHERE_условие]…

где WHERE_условие – одна из следующих конструкций:

значение <> ( подзапрос )

значение_1 [NOT] BETWEEN значение_2 AND значение_3

значение [NOT] IN ( константа [,константа]… )

значение IS [NOT] NULL

[таблица.]столбец [NOT] LIKE 'строка_символов' [ESCAPE 'символ']

EXISTS ( подзапрос )

Кроме традиционных операторов сравнения (= | <> | < | | >=) в

WHERE фразе используются условия BETWEEN (между), LIKE (похоже на), IN

(принадлежит), IS NULL (не определено) и EXISTS (существует), которые могут

предваряться оператором NOT (не). Критерий отбора строк формируется из

одного или нескольких условий, соединенных логическими операторами:

AND

1. когда должны удовлетворяться оба разделяемых с помощью AND условия;

2. когда должно удовлетворяться одно из разделяемых с помощью OR условий;

AND NOT

3. когда должно удовлетворяться первое условие и не должно второе;

OR NOT

4. когда или должно удовлетворяться первое условие или не должно

удовлетворяться второе,

причем существует приоритет AND над OR (сначала выполняются все операции

AND и только после этого операции OR). Для получения желаемого результата

WHERE условия должны быть введены в правильном порядке, который можно

организовать введением скобок.

При обработке условия числа сравниваются алгебраически – отрицательные

числа считаются меньшими, чем положительные, независимо от их абсолютной

величины. Строки символов сравниваются в соответствии с их представлением в

коде, используемом в конкретной СУБД, например, в коде ASCII. Если

сравниваются две строки символов, имеющих разные длины, более короткая

строка дополняется справа пробелами для того, чтобы они имели одинаковую

длину перед осуществлением сравнения.

Наконец, синтаксис фразы GROUP BY имеет вид

GROUP BY [таблица.]столбец [,[таблица.]столбец] … [HAVING фраза]

GROUP BY инициирует перекомпоновку формируемой таблицы по группам, каждая

из которых имеет одинаковое значение в столб-цах, включенных в перечень

GROUP BY. Далее к этим группам применяются агрегирующие функции, указанные

во фразе SELECT, что приводит к замене всех значений группы на единственное

значение (сумма, количество и т.п.).

С помощью фразы HAVING (синтаксис которой почти не отличается от

синтаксиса фразы WHERE)

HAVING [NOT] HAVING_условие [[AND|OR][NOT] HAVING_условие]…

можно исключить из результата группы, не удовлетворяющие заданным условиям:

значение = ( подзапрос )

значение_1 [NOT] BETWEEN

SQL_функция_2 AND значение_3

значение [NOT] IN

SQL_функция IS [NOT] NULL

[таблица.]столбец [NOT] LIKE 'строка_символов' [ESCAPE 'символ']

EXISTS ( подзапрос )

2.2.2. Запросы с использованием единственной таблицы.

Выборка без использования фразы WHERE

Простая выборка

Запрос выдать название, статус и адрес поставщиков

SELECT Название, Статус, Адрес

FROM Поставщики;

дает результат, приведенный на рис. 2.2,а.

При необходимости получения полной информации о поставщиках, можно

было бы дать запрос

SELECT ПС, Название, Статус, Город, Адрес, Телефон

FROM Поставщики;

или использовать его более короткую нотацию:

SELECT *

FROM Поставщики;

Здесь «звездочка» (*) служит кратким обозначением всех имен полей в

таблице, указанной во фразе FROM. При этом порядок вывода полей

соответствует порядку, в котором эти поля определялись при создании

таблицы.

Еще один пример. Выдать основу всех блюд:

SELECT Основа

FROM Блюда;

дает результат, показанный на рис. 2.2,б.

|а) | | |б) |в) |

| | |3 | | |

| | |19 | | |

| | |ш.,8 | | |

| | |ш., 64 | | |

Рисунок 2.2

Исключение дубликатов

В предыдущем примере был выдан правильный, но не совсем удачный

перечень основных продуктов: из него не были исключены дубликаты. Для

исключения дубликатов и одновременного упорядочения перечня необходимо

дополнить запрос ключевым словом DISTINCT (различный, различные), как

показано в следующем примере:

SELECT DISTINCT Основа

FROM Блюда;

Результат приведен на рис. 2.2,в.

Выборка вычисляемых значений

Из синтаксиса фразы SELECT видно, что в ней может содержаться не

только перечень столбцов таблицы или символ *, но и выражения.

Например, если нужно получить значение калорийности всех продуктов, то

можно учесть, что при окислении 1 г углеводов или белков в организме

освобождается в среднем 4.1 ккал, а при окислении 1 г жиров – 9.3 ккал, и

выдать запрос:

SELECT Продукт, ((Белки+Углев)*4.1+Жиры*9.3)

FROM Продукты;

результат которого приведен на рис. 2.3,а.

|а) | |Б) | | |в) |

|Говядина|1928.1 |Говядина|Калорий |1928.1 |Зелень |118.9 |

| | | |= | | | |

|Судак |1523. |Судак |Калорий |1523. |Помидоры|196.8 |

| | | |= | | | |

|Масло |8287.5 |Масло |Калорий |8287.5 |Морковь |349.6 |

| | | |= | | | |

|Майонез |6464.7 |Майонез |Калорий |6464.7 |Лук |459.2 |

| | | |= | | | |

|Яйца |1618.9 |Яйца |Калорий |1618.9 |Яблоки |479.7 |

| | | |= | | | |

|Сметана |3011.4 |Сметана |Калорий |3011.4 |Молоко |605.1 |

| | | |= | | | |

|Молоко |605.1 |Молоко |Калорий |605.1 |Кофе |892.4 |

| | | |= | | | |

|Творог |1575. |Творог |Калорий |1575. |Судак |1523. |

| | | |= | | | |

|Морковь |349.6 |Морковь |Калорий |349.6 |Творог |1575. |

| | | |= | | | |

|Лук |459.2 |Лук |Калорий |459.2 |Яйца |1618.9 |

| | | |= | | | |

|Помидоры|196.8 |Помидоры|Калорий |196.8 |Говядина|1928.1 |

| | | |= | | | |

|Зелень |118.9 |Зелень |Калорий |118.9 |Сметана |3011.4 |

| | | |= | | | |

|Рис |3512.1 |Рис |Калорий |3512.1 |Рис |3512.1 |

| | | |= | | | |

|Мука |3556.7 |Мука |Калорий |3556.7 |Мука |3556.7 |

| | | |= | | | |

|Яблоки |479.7 |Яблоки |Калорий |479.7 |Сахар |4091.8 |

| | | |= | | | |

|Сахар |4091.8 |Сахар |Калорий |4091.8 |Майонез |6464.7 |

| | | |= | | | |

|Кофе |892.4 |Кофе |Калорий |892.4 |Масло |8287.5 |

| | | |= | | | |

Рисунок 2.3

Фраза SELECT может включать не только выражения, но и отдельные

числовые или текстовые константы. Следует отметить, что текстовые константы

должны заключаться в апострофы ('). На рис. 2.3,б приведен результат

запроса:

SELECT Продукт, 'Калорий =', ((Белки+Углев)*4.1+Жиры *9.3)

FROM Продукты;

А что произойдет, если какой-либо член выражения не определен, т.е.

имеет значение NULL и каким образом появилось такое значение?

Если при загрузке строк таблицы в какой-либо из вводимых строк

отсутствует значение для какого-либо столбца, то СУБД введет в такое поле

NULL-значение. NULL-значение «придумано» для того, чтобы представить единым

образом «неизвестные значения» для любых типов данных. Действительно, так

как при вводе данных в столбец или их изменении СУБД запрещает ввод

значений не соответствующих описанию данных этого столбца, то, например,

нельзя использовать пробел для отсутствующего значения числа. Нельзя для

этих целей использовать и ноль: нет месяца или дня недели равного нулю, да

и для чисел ноль не может рассматриваться как неизвестное значение в одном

месте и как известное – в другом. При выводе же NULL-значения на экран или

печатающее устройство его код воспроизводится каким-либо специально

заданным символом или набором символов: например, пробелом (если его нельзя

перепутать с текстовым значением пробела) или сочетанием –0-.

С помощью специальной команды можно установить в СУБД один из режимов

представления NULL-значений при выполнении числовых расчетов: запрет или

разрешение замены NULL-значения нулем. В первом случае любое арифметическое

выражение, содержащее неопределенный операнд, будет также иметь

неопределенное значение. Во втором случае результат вычислений будет иметь

численное значение (если это значение попадает в диапазон представления

соответствующего типа данных).

Например, при выполнении запроса

SELECT ПР, Цена, К_во, (Цена * К_во)

FROM Поставки;

и разных «настройках» СУБД могут быть получены разные результаты:

|ПР|Цена |К_во |(Цена*К_во) |ПР|Цена |К_во |(Цена*К_во) |

|9 |-0- |-0- |-0- |9 |-0- |-0- |0. |

|11|1.5 |50 |75. |11|1.5 |50 |75. |

|12|3. |10 |30. |12|3. |10 |30. |

|15|2. |170 |340. |15|2. |170 |340. |

Использование BETWEEN

С помощью BETWEEN … AND … (находится в интервале от … до …) можно

отобрать строки, в которых значение какого-либо столбца находятся в

заданном диапазоне.

Например, выдать перечень продуктов, в которых значение содержания

белка находится в диапазоне от 10 до 50:

| |Результат: | |

| | | |

|SELECT Продукт, | | |

|Белки | | |

|FROM Продукты | | |

|WHERE Белки | | |

|BETWEEN 10 AND | | |

|50; | | |

| |Продукт |Белки |

| |Майонез |31. |

| |Сметана |26. |

| |Молоко |28. |

| |Морковь |13. |

| |Лук |17. |

Можно задать и NOT BETWEEN (не принадлежит диапазону между), например:

| |Результа| |

| |т: | |

| | | |

|SELECT Продукт, | | |

|Белки, Жиры | | |

|FROM Продукты | | |

|WHERE Белки NOT | | |

|BETWEEN 10 AND 50| | |

| | | |

|AND Жиры 100; | | |

| |Говядина|189. |124. |

| |Масло |60. |825. |

|Яйца |127. |115. | |

BETWEEN особенно удобен при работе с данными, задаваемыми интервалами,

начало и конец которых расположен в разных столбцах.

Для примера воспользуемся таблицей «минимальных окладов» (табл. 2.4),

величина которых непосредственно связана со студенческой стипендией. В этой

таблице для текущего значения минимального оклада установлена запредельная

дата окончания 9 сентября 9999 года.

|Миноклад |Начало |Конец |

|2250 |01-01-1993 |31-03-1993 |

|4275 |01-04-1993 |30-06-1993 |

|7740 |01-07-1993 |30-11-1993 |

|14620 |01-12-1993 |30-06-1994 |

|20500 |01-07-1994 |09-09-9999 |

Рисунок 2.4

Если, например, потребовалось узнать, какие изменения минимальных

окладов производились в 1993/94 учебном году, то можно выдать запрос

SELECT Начало, Миноклад

FROM Миноклады

WHERE Начало BETWEEN '1-9-1993' AND '31-8-1994'

и получить результат:

|Начало |Миноклад |

|01-12-1993 |14620 |

|01-07-1994 |20500 |

Отметим, что при формировании запросов значения дат следует заключать

в апострофы, чтобы СУБД не путала их с выражениями и не пыталась вычитать

из 31 значение 8, а затем 1994.

Для выявления всех значений минимальных окладов, которые существовали

в 1993/94 учебном году, можно сформировать запрос

SELECT *

FROM Миноклады

WHERE Начало BETWEEN '1-9-1993' AND '31-8-1994'

OR Конец BETWEEN '1-9-1993' AND '31-8-1994'

|Миноклад |Начало |Конец |

|7740 |01/07/1993|30/11/1993 |

|14620 |01/12/1993|30/06/1994 |

|20500 |01/07/1994|09/09/9999 |

Наконец, для получения минимального оклада на 15-5-1994:

| |Результат: | |

| |Миноклад |

|SELECT Миноклад | |

|FROM Миноклады | |

|WHERE '15-05-1994' | |

|BETWEEN Начало AND | |

|Конец | |

| |14620 |

Использование IN

Выдать сведения о блюдах на основе яиц, крупы и овощей

SELECT *

FROM Блюда

WHERE Основа IN (Яйца Крупа Овощи);

Результат:

|1 |Салат летний |З|Овощи |200. |3 |

|3 |Салат витаминный |З|Овощи |200. |4 |

|16|Драчена |Г|Яйца |180. |4 |

|17|Морковь с рисом |Г|Овощи |260. |3 |

|19|Омлет с луком |Г|Яйца |200. |5 |

|20|Каша рисовая |Г|Крупа |210. |4 |

|21|Пудинг рисовый |Г|Крупа |160. |6 |

|23|Помидоры с луком |Г|Овощи |260. |4 |

Рассмотренная форма IN является в действительности просто краткой

записью последовательности отдельных сравнений, соединенных операторами OR.

Предыдущее предложение эквивалентно такому:

SELECT *

FROM Блюда

WHERE Основа=Яйца OR Основа=Крупа OR Основа=Овощи;

Использование LIKE

Выдать перечень салатов

| |Результат: | |

| |Блюдо |

|SELECT Блюдо | |

|FROM Блюда | |

|WHERE Блюдо LIKE | |

|'Салат%'; | |

| |Салат летний |

| |Салат мясной |

| |Салат витаминный |

| |Салат рыбный |

Обычная форма «имя_столбца LIKE текстовая_константа» для столбца

текстового типа позволяет отыскать все значения указанного столбца,

соответствующие образцу, заданному «текстовой_константой». Символы этой

константы интерпретируются следующим образом:

символ _ (подчеркивание) – заменяет любой одиночный символ,

символ % (процент) – заменяет любую последовательность из N символов (где N

может быть нулем),

все другие символы означают просто сами себя.

Следовательно, в приведенном примере SELECT будет осуществлять выборку

записей из таблицы Блюда, для которых значение в столбце Блюдо начинается

сочетанием 'Салат' и содержит любую последовательность из нуля или более

символов, следующих за сочетанием 'Салат'. Если бы среди блюд были «Луковый

салат», «Фруктовый салат» и т.п., то они не были бы найдены. Для их

отыскания надо изменить фразу WHERE:

WHERE Блюдо LIKE '%салат%'

или при отсутствии различий между малыми и большими буквами (такую

настройку допускают некоторые СУБД):

WHERE Блюдо LIKE '%Салат%'

Это позволит отыскать все салаты.

Вовлечение неопределенного значения (NULL-значения)

Если при загрузке данных не введено значение в какое-либо поле

таблицы, то СУБД поместит в него NULL-значение. Аналогичное значение можно

ввести в поле таблицы, выполняя операцию изменения данных. Так, при

отсутствии сведений о наличии у поставщиков судака и моркови в столбцы Цена

и К_во соответствующих строк таблицы Поставки вводится NULL и там будет

храниться код NULL-значения, а не 0, 0. Или пробел. (Отметим, что в

распечатке таблицы Поставки в этих местах расположен пробел, установленный

в СУБД для представления NULL-значения при выводе на печать).

В этом случае для выявления названий продуктов, отсутствующих в кладовой,

шеф-повар может дать запрос

|Результат: |ПР |

|S| |2 |

|E| |9 |

|L| | |

|E| | |

|C| | |

|T| | |

|D| | |

|I| | |

|S| | |

|T| | |

|I| | |

|N| | |

|C| | |

|T| | |

|П| | |

|Р| | |

| | | |

|F| | |

|R| | |

|O| | |

|M| | |

|Н| | |

|а| | |

|л| | |

|и| | |

|ч| | |

|и| | |

|е| | |

| | | |

|W| | |

|H| | |

|E| | |

|R| | |

|E| | |

|К| | |

|_| | |

|в| | |

|о| | |

|I| | |

|S| | |

|N| | |

|U| | |

|L| | |

|;| | |

Естественно, что для выявления продуктов, существующих в кладовой,

следует дать запрос

SELECT DISTINCT ПР

FROM Наличие

WHERE К_во IS NOT NULL;

Использование условий

столбец IS NULL и столбец IS NOT NULL

вместо, например,

столбец = NULL и столбец < NULL

связано с тем, что ничто – и даже само NULL-значение – не считается равным

другому NULL-значению. (Несмотря на это, два неопределенных значения

рассматриваются, однако, как дубликаты друг друга при исключении

дубликатов, и предложение SELECT DISTINCT даст в результате не более одного

NULL-значения.)

Выборка с упорядочением

Простейший вариант этой фразы – упорядочение строк результата по

значению одного из столбцов с указанием порядка сортировки или без такого

указания. (По умолчанию строки будут сортироваться в порядке возрастания

значений в указанном столбце.)

Например, выдать перечень продуктов и содержание в них основных

веществ в порядке убывания содержания белка

| |Судак |190. |80. |0. |

| |Говядин|189. |124. |0. |

| |а | | | |

| |Творог |167. |90. |13. |

| |Яйца |127. |115. |7. |

| |Кофе |127. |36. |9. |

| |Мука |106. |13. |732. |

При включении в список ORDER BY нескольких столбцов СУБД сортирует

строки результата по значениям первого столбца списка пока не появится

несколько строк с одинаковыми значениями данных в этом столбце. Такие

строки сортируются по значениям следующего столбца из списка ORDER BY и

т.д.

Например, выдать содержимое таблицы Блюда, отсортировав ее строки по

видам блюд и основе:

| |21|Пудинг рисовый |Г|Крупа |160. |6 |

| |20|Каша рисовая |Г|Крупа |210. |4 |

| |18|Сырники |Г|Молоко|220. |4 |

| |. | | | | | |

| |16|Драчена |Г|Яйца |180. |4 |

| |28|Крем творожный |Д|Молоко|160. |4 |

| |. | | | | | |

| |26|Яблоки печеные |Д|Фрукты|160. |3 |

| |7 |Сметана |З|Молоко|140. |1 |

| |8 |Творог |З|Молоко|140. |2 |

| |2 |Салат мясной |З|Мясо |200. |4 |

| |6 |Мясо с гарниром|З|Мясо |250. |3 |

| |1 |Салат летний |З|Овощи |200. |3 |

| |. | | | | | |

Кроме того, в список ORDER BY можно включать не только имя столбца, а

его порядковую позицию в перечне SELECT. Благодаря этому возможно

упорядочение результатов на основе вычисляемых столбцов, не имеющих имен.

Например, запрос

SELECT Продукт, ((Белки+Углев)*4.1+Жиры*9.3)

FROM Продукты

ORDER BY 2;

позволит получить список продуктов, показанный на рис.2.3,в –

переупорядоченный по возрастанию значений калорийности список рис.2.3,а.

Агрегирование данных

SQL-функции

В SQL существует ряд специальных стандартных функций (SQL-функций).

Кроме специального случая COUNT(*) каждая из этих функций оперирует

совокупностью значений столбца некоторой таблицы и создает единственное

значение, определяемое так:

COUNT

5. число значений в столбце,

SUM

6. сумма значений в столбце,

AVG

7. среднее значение в столбце,

MAX

8. самое большое значение в столбце,

MIN

9. самое малое значение в столбце.

Для функций SUM и AVG рассматриваемый столбец должен содержать числовые

значения.

Следует отметить, что здесь столбец – это столбец виртуальной таблицы, в

которой могут содержаться данные не только из столбца базовой таблицы, но и

данные, полученные путем функционального преобразования и (или) связывания

символами арифметических операций значений из одного или нескольких

столбцов. При этом выражение, определяющее столбец такой таблицы, может

быть сколь угодно сложным, но не должно содержать SQL-функций (вложенность

SQL-функций не допускается). Однако из SQL-функций можно составлять любые

выражения.

Аргументу всех функций, кроме COUNT(*), может предшествовать ключевое

слово DISTINCT (различный), указывающее, что избыточные дублирующие

значения должны быть исключены перед тем, как будет применяться функция.

Специальная же функция COUNT(*) служит для подсчета всех без исключения

строк в таблице (включая дубликаты).

Функции без использования фразы GROUP BY

Если не используется фраза GROUP BY, то в перечень элементов_SELECT

можно включать лишь SQL-функции или выражения, содержащие такие функции.

Другими словами, нельзя иметь в списке столбцы, не являющихся аргументами

SQL-функций.

Например, выдать данные о массе лука (ПР=10), проданного поставщиками,

и указать количество этих поставщиков:

| |Резул| |

| |ьтат:| |

| | | |

|SELECT SUM(К_во),COUNT(К_во) | | |

| | | |

|FROM Поставки | | |

|WHERE ПР = 10; | | |

| |SUM(К|COUNT(К_во) |

| |_во) | |

| |220 |2 |

Если бы для вывода в результат еще и номера продукта был сформирован

запрос

SELECT ПР,SUM(К_во),COUNT(К_во)

FROM Поставки

WHERE ПР = 10;

то было бы получено сообщение об ошибке. Это связано с тем, что SQL-функция

создает единственное значение из множества значений столбца-аргумента, а

для «свободного» столбца должно быть выдано все множество его значений. Без

специального указания (оно задается фразой GROUP BY) SQL не будет выяснять,

одинаковы значения этого множества (как в данном примере, где ПР=10) или

различны (как было бы при отсутствии WHERE фразы). Поэтому подобный запрос

отвергается системой.

Правда, никто не запрещает дать запрос

SELECT 'Кол-во лука =',SUM(К_во),COUNT(К_во)

FROM Поставки

WHERE ПР = 10;

|Результат: | | |

|'Кол-во лука =' |SUM(К_во) |COUNT(К_во) |

|Кол-во лука = |220 |2 |

Отметим также, что в столбце-аргументе перед применением любой

функции, кроме COUNT(*), исключаются все неопределенные значения. Если

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6

Рефераты

Организация Web-доступа к базам данных с использованием SQL-запросов