|
Создание клиентских частей SQL БД под ОС Windows'95 и WindowsNTДамп базы данных и журнала производится без прекращения использования БД. Поэтому имеется возможность выполнять дамп часто, что повышает надежность системы. Backup Server выполняет весь необходимый ввод-вывод. Команды на дамп или загрузку выдаются непосредственно для SQL Server, который обращается к Backup Server. Выгрузка производится в два этапа - сначала выгружается состояние данных на момент начала дампа, а затем оно дополняется изменениями, произошедшими за время дампа. Имеется возможность получения как полного дампа базы данных, так и дампа изменений. Для анализа функционирования сервера Sybase предоставляет компоненту SQL Monitor, представляющую на любом компьютере-клиенте в графическом виде данные по загрузке сервера, вводу/выводу, интенсивности транзакций, использованию памяти сервером. SQL Monitor как клиент взаимодействует с SQL Monitor-сервером, выполняющемся на том же компьютере, что и SQL Server. SQL Monitor-сервер использует разделяемую память для доступа к информации о работе SQL Server, и поэтому не загружает SQL Server. Для управления конфигурацией сервера имеется как набор хранимых процедур и set-команд, так и графическое средство. При работе с параметрами конфигурации в командном режиме введено три уровня представления - базовый уровень, служащий для управления основными параметрами, промежуточный уровень и детальный уровень, на котором доступны все параметры тонкой настройки (рис.10). Параметры организованы иерархически в соответствии с группами функций SQL Server, которыми они управляют. Имеется возможность создать несколько поименованных конфигураций и переключаться между ними. Программные интерфейсы ко всем службам, предоставляемым архитектурой Sybase, реализуются через API Open Client и Open Server. Программные интерфейсы Open Client/Server независимы от платформы. Среди поддерживаемых платформ DOS, Windows, MVS/CICS, Macintosh, NetWare, Windows NT, OS/2, UNIX (все главные варианты), VMS и OpenVMS. При разработке приложений-клиентов на языке 3-го поколения используются библиотеки с Си-интерфейсом: DB-Library, CT-Library или ODBC (только под Windows). При разработке приложений серверного типа используется библиотека Open Server. Этот набор блоков для построения сервера может использоваться, например, для доступа к нестандартному оборудованию или построения шлюзов. ODBC API представляет собой набор вызовов функций. Доступ к базе данных в нем задается операторами SQL, которые передаются соответствующим функциям в виде строковых параметров. Спецификация ODBC, как и Embedded SQL, поддерживает курсоры. Имеется возможность вызывать хранимые процедуры. Из программы могут выдаваться любые операторы SQL, в том числе DDL-операторы. ODBC-драйверы для Sybase выпускают несколько фирм. Такой драйвер входит в состав Sybase Open Client. Большинство приложений, связанных с обработкой данных в среде MS-Windows, поддерживают ODBC-интерфейс или DB-Library, и, соответственно, имеют доступ к СУБД Sybase. Среди таких приложений Microsoft Excel, Word, Access, Visual Basic. Технология и библиотеки OpenServer, входящие в состав Sybase System 11, позволяют разрабатывать собственные приложения, использующие данные от технологического оборудования. Другое применение Open Server - разработка серверных компонент для математической или криптографической обработки данных. Обработчик Open Server может быть использован как приложением- клиентом, так и вызван из хранимой процедуры SQL Server. SQL Anywhere 5.0 - составная часть Sybase System 11 (Sybase SQL Anywhere - это новое название для пятой версии Watcom SQL). С объединением компаний Sybase и Powersoft в феврале 1995 года фирма Watcom вошла в состав Sybase, Inc. SQL Anywhere работает на платформах Windows 3.x, Windows NT и Windows 95, OS/2, DOS, Novell NetWare и QNX. Среди поддерживаемых сетевых протоколов - TCP/IP, Named Pipes, IPX/SPX. Приложения-клиенты могут разрабатываться с использованием ODBC, Embedded SQL и собственного интерфейса Watcom HLI. Имеется собственный DDE-сервер для интеграции, например, с Excel, Word или Visual Basic. Включение SQL Anywhere в состав линии продуктов Sybase придало новые качества продукту: собственная репликация данных (SQL Remote); поддержка системы репликации (Sybase Replication Server); графический инструмент администрирования (SQL Central); поддержка (Transact-SQL); поддержка ODBC2.1; повышение производительности и мониторинг производительности; расширения языка Watcom SQL; универсальный серверный интерфейс SQL Anywhere Open Server. База данных SQL Anywhere может участвовать в схеме репликации Sybase Replication Server. Для интеграции с Replication Server используется специальный шлюзовой компонент - Open Server Gateway для SQL Anywhere, который "транслирует" стандартный для продуктов Sybase интерфейс Open Client/Server в интерфейс SQL Anywhere. Для отслеживания изменений в базе данных SQL Anywhere предусмотрен компонент Replication Agent. Другой механизм репликации (SQL Remote) - это система репликации только между базами данных SQL Anywhere. Это менее гибкая система, чем Replication Server; например, в ней жестко требуется, чтобы имена объектов тиражирования были одинаковыми во всех базах данных. Зато SQL Remote легко администрируется, пригоден для широкого использования в том числе и в случаях, когда базы данных не имеют прямого соединения друг с другом. SQL Remote - это система репликации (тиражирования данных) между базами данных SQL Anywhere, основанная на передаче сообщений. Эта система администрируется из единого центра и наиболее подходит для обмена данными с laptop-компьютерами и другими пользователями, связь с которыми есть от случая к случаю. Система SQL Remote может использовать для репликации средства электронной почты (MAPI, VIM, SMTP), файловый обмен и готовящийся к выходу механизм Sybase Messaging Services. SQL Remote реплицирует данные между "консолидированной" БД и одной или несколькими "удаленными" БД. В качестве удаленных могут выступать как сетевые серверы SQL Anywhere, так и локальные однопользовательские БД. SQL Anywhere поддерживает иерархическую модель репликации. SQL Central - графическое средство администрирования БД, работающее под Windows 95 и Windows NT. Из SQL Central осуществляются все административные действия от создания баз данных, загрузки/выгрузки до создания таблиц, процедур и назначения полномочий. SQL Central также управляет системой репликации SQL Remote, описанной выше. Для удобства предусмотрен drag-and- drop интерфейс, контекстная подсказка и контекстное меню по правой кнопке мыши. SQL Anywhere 5.0 включает набор расширений языка Watcom SQL в сторону диалекта Transact-SQL Sybase, используемого в Sybase SQL Server на различных платформах. Диалект Transact-SQL сам по себе не является лучше или хуже диалекта Watcom SQL. Достигнутая совместимость означает, что на нижних уровнях распределенной информационной системы можно использовать "легкую" по ресурсам, мощную по функциональности и дешевую СУБД SQL Anywhere, а на уровне выше - промышленную высокопроизводительную СУБД Sybase. При этом приложения, работающие с этими СУБД, окажутся инвариантны к тому, с какой СУБД они работают. Использование журнала транзакций в SQL Anywhere уменьшает время фиксации каждой транзакции. Сервер SQL Anywhere является 32-разрядным (кроме платформы Windows 3.X). СУБД использует оптимизатор, который выбирает лучшую стратегию для выполнения каждого запроса. Для этого оптимизатор определяет стоимость каждой стратегии, оценивая требуемое количество считываний и записей на диск. Выбранная стратегия задает, в каком порядке происходит доступ к таблицам в запросе и следует ли использовать индекс для каждой таблицы. Окно статистики в интерактивном средстве для формирования запросов (ISQL) позволяет просмотреть выбранный план выполнения любого оператора SQL. В SQL Anywhere предусмотрен набор статистической информации, предназначенной для оценки производительности. Эта информация доступна из инструмента администратора SQL Central и приложений-клиентов. В дополнение, подобная информация предоставляется из SQL Anywhere в монитор производительности Windows NT. WSQL Dynamic Data Exchange (DDE) - это метод взаимодействия приложений. DDE использует архитектуру клиент-сервер. Так, приложение-клиент может запрашивать данные у приложения-сервера. WSQL DDE-сервер - это Windows-приложение, которое позволяет выбирать и изменять данные в БД SQL Anywhere. Получаемые данные могут передаваться приложению-клиенту через буфер в памяти или через Clipboard. Sybase System 11 - семейство интегрированных продуктов, нацеленных на каждую область применения реляционной СУБД, от обработки данных в реальном времени до задач принятия решений и хранилищ данных, от тысяч пользователей и очень больших баз данных до "легкого" сервера для рабочих групп, который работает на персональном компьютере. 1.1.2 IBM DB2 Фирма IBM является крупнейшей фирмой в мире, занимающейся компьютерной техникой и информационными технологиями. Среди многочисленных аппаратных и программных решений, предлагаемых IBM, весьма почетное место всегда занимали компоненты для сохранения и использования данных. Семейство DB2 систем управления реляционными базами данных является ключевым программным компонентом, предлагаемым фирмой IBM для хранения и интенсивного использования больших объемов данных. Прикладные системы, для которых используется DB2, - это стандартные OLTP (on-line transaction processing) системы. Кроме того, DB2 широко применяется для информационных систем различного назначения, для построения информационных хранилищ данных и для систем поддержки принятия решений. Еще некоторое время назад IBM рассматривала DB2, в первую очередь, как необходимое средство поддержки для аппаратных платформ, производимых и продаваемых IBM (DB2 для MVS, VM, VSE, AIX, OS/400, OS/2), и не выпускала DB2 для серверных операционных систем других фирм. Бурное развитие программного рынка в последние годы дало жизнь версиям DB2 для разнообразных вариантов ОС Unix и Windows NT. Появление работы E. Кодда в 1970 г. с предложением реляционного подхода для создания баз данных положило начало исследовательской активности в области реляционных баз данных в ряде лабораторий IBM. Первые проекты и прототипы были консолидированы в лаборатории Санта-Тереза, Калифорния в середине семидесятых годов и завершились созданием System R. Эта система во многом определила архитектуру современных реляционных баз данных, в частности использование непроцедурного языка запросов SQL. После исследовательской стадии, в 1981 г. появился коммерческий продукт SQL/DS для VM, а в 1983 г. - собственно DB2 для мэйнфреймов под MVS и MVS/ESA. Другим интересным проектом, влияние которого ощутимо в DB2, был Starburst на рубеже 80-90-x. Многочисленные современные проекты, ведущиеся в настоящее время вокруг семейства DB2 в Альмадене, Санта-Тереза и Торонто позволяют судить о том, в каких направлениях видят развитие баз данных разработчики DB2. Значительная часть ведущихся проектов касается расширения сферы применения реляционных баз данных для новых задач, связанных с хранением и использованием новых сложных типов данных, поддержки объектно- ориентированных расширений и реализаций новых методов поиска и анализа данных. Другая часть исследований касается вопросов повышения производительности и масштабируемости, использования методов распараллеливания в работе серверов баз данных. Часть результатов этих проектов уже воплотилась в текущей версии DB2, другие проекты должны получить развитие в следующей DB2 Universal Server (DB2 версия 5, согласно новой унифицированной нумерации). Программные решения IBM, наряду с DB2, включают и другие программные средства, например: транзакционные продукты CICS, Encina, MQSeries, которые вместе с DB2 могут образовывать более гибкую и подходящую для конкретного случая архитектуру, чем основанное только на использовании СУБД решение. Продукты семейства DB2. DB2 Parallel Edition ориентирована на технологию распараллеливания запросов к очень большим базам данных (VLDB), размещенным на системах с массовым параллелизмом (MPP). Серверы из семейства DB2 Common Server представляют общее решение для рабочих групп, малых и средних организаций, переносимое и масштабируемое на серверах, работающих под управлением OS/2, Windows NT, AIX, HP-UX, Sun Solaris, SCO, SINIX. Существуют также более специализированные серверные продукты типа DataJoiner, который предоставляет клиентам-приложениям оптимизированный доступ к распределенным данным, управляемым Oracle, Sybase, MS SQL Server, DB2, и предлагает единую базу-образ гетерогенной среды. Поддержка существующих международных отраслевых стандартов, таких как SQL 92 Entry Level, ODBC, XA, JDBC, новых версий SQL и корпоративных стандартов фирмы IBM, является необходимым качеством семейства DB2, обеспечивающим взаимодействие разнообразных программных и аппаратных средств. Вокруг базовой группы продуктов существует разнообразная инфраструктура комплектующих и дополнительных продуктов, предназначенных для администрирования баз данных – DataHub и компоненты Tivoli, для репликации данных - DataPropagator, семейство средств разработки VisualAge для различных языков программирования (С++, Smalltalk, 4GL, Java, Basic) с CASE- средствами IBM DataAtlas и VisualAge PackBase, пакеты средств формирования запросов и создания отчетов Intelligent Decision Server и QMF, комплексное решение для построения локальных информационных хранилищ данных - Visual Warehouse, средства анализа и поиска информации в базах данных Intelligent Miner, средство для работы с метаданными и построения каталога информационных ресурсов DataGuide, решения для поддержки OLAP-приложений - DB2 OLAP Server and IDS, и так далее. DB2 как сервер поддержки OLTP. На сегодняшний момент большинство реляционных баз данных занято хранением операционных данных, полученных от OLTP (OnLine Transaction Processing) приложений. Такие приложения предназначены для поддержки текущей деловой активности финансовых, административных и промышленных организаций, где данные, в основном, числовые и символьные. OLTP-приложения оперируют с критически-важными данными, которые требуют защиты от несанкционированного доступа, от нарушений целостности, от аппаратных и программных сбоев. Типичной является ситуация, когда система должна поддерживать быстрый доступ к данным большого числа пользователей, выполняющих относительно несложные запросы на поиск и обновление данных. Критическим показателем для OLTP является время ожидания выполнения типичных запросов, которое не должно превышать нескольких секунд. В условиях постоянного роста объема хранимых данных, необходимым требованием к DB2 становится возможность масштабировать систему при увеличении объемов данных, при увеличении потока транзакций и количества пользователей, в первую очередь, путем наращивания аппаратных ресурсов, при сохранении времени отклика системы в допустимых пределах. До появления реляционных СУБД задачи поддержки OLTP решались с использованием дополнительного программного обеспечения - мониторов транзакций, например CICS. Однако практика внедрения архитектуры клиент- сервер без применения промежуточного монитора транзакций потребовала универсализации сервера баз данных и оснащения его некоторыми свойствами мониторов транзакций для внешнего взаимодействия и повышения производительности. Наглядными примерами тенденции преобразования многих СУБД и, в частности, DB2 в легкие мониторы транзакций могут служить появившиеся у СУБД функции поддержки хранимых процедур и компонентов для координации изменений в распределенной базе данных. DB2 для OS/390 как корпоративный сервер. DB2 для мэйнфреймов появилась в эпоху вычислительных центров и с самого своего появления была ориентирована на поддержку очень крупных централизованных систем, для которых главными требованиями являлись производительность и очень высокая надежность. DB2 предназначалась для взаимодействия с приложениями, работающими под MVS-TSO, транзакционными продуктами CICS, IMS, и поддержки пакетной обработки больших объемов данных. Последующие версии DB2 стали поддерживать архитектуру клиент-сервер. Более высокая надежность платформы OS/390 по сравнению с вычислительными системами других типов вместе с развитием и удешевлением технологий хранения данных и высокопроизводительных коммуникаций определяет использование DB2 для OS/390 как корпоративного сервера баз данных и центра массивной обработки данных. Для DB2/390 основными тенденциями развития являются, с одной стороны, стремление к наращиванию производительности, что связано с тенденцией физического роста корпоративных баз данных, а с другой стороны, укрепление интеграции с прочими программными средствами на различных платформах. DB2 для MVS версии 3, появившаяся в 1992 году, обладала серьезными улучшениями в области производительности, на основе распараллеливания операций ввода/вывода и работы с независимыми разделами дисковых устройств, использования возможностей аппаратного обеспечения и операционной системы, например методов компрессии данных и аппаратной поддержки сортировки. В DB2 для MVS версии 4 важные добавления были сделаны в поддержку архитектуры клиент-сервер, использования DB2 в масштабируемой архитектуре Parallel Sysplex, возможности распараллеленного исполнения запросов. Появились также хранимые процедуры как важное средство снижения сетевого трафика и перенесения бизнес-логики приложений на сервер баз данных. Также увеличились возможности DB2 по поддержке клиентов до 25 тысяч на один сервер, а с учетом возможности параллельной работы в группе до 32 узлов DB2 в Parallel Sysplex - до 800 тысяч клиентов. Для архитектуры клиент-сервер наиболее важные улучшения связаны с поддержкой клиентов в сетях TCP/IP, хранения данных в ASCII-форматах, более развитых механизмов хранимых процедур, стандартизацией DB2 SQL и появлением продукта DB2 WWW Connection для доступа к данным из Internet. Архитектура DRDA. При изначальной ориентации DB2 на платформах MVS, VM, VSE на централизованные приложения впоследствии, в условиях распространения архитектуры клиент-сервер, потребовалась дополнительная поддержка удаленного доступа для PC- и Unix-рабочих станций к базам данных на мэйнфреймах и на системах типа AS/400. Решая проблему поддержки архитектуры клиент-сервер, IBM предложила архитектуру DRDA (Distributed Relational Database Architecture) в виде открытой спецификации, описывающей протоколы взаимодействия удаленного клиента с базами данных. Реализация DRDA должна была позволить продуктам от разных производителей баз данных прозрачно взаимодействовать и, в частности, образовывать единую распределенную базу данных. Подход DRDA позволяет решить многочисленные проблемы кросс-платформенного взаимодействия, в частности конвертацию ASCII- и EBCDIC-данных, различия в диалектах SQL, командах, типах данных, строении каталогов. В настоящее время архитектуру DRDA поддерживают прежде всего все серверы семейства DB2; остальные производители реализовали продукты типа DRDA-реквесторов, которые позволяют прикладным программам-клиентам иметь доступ к базам DB2, например к DB2/390. Типичный пример такого DRDA-реквестора производства IBM - продукт DDСS, работающий на OS/2, AIX, Windows, Windows NT, служащий многопользовательским шлюзом к DB2 для пользователей локальной сети или, в случае однопользовательского варианта, работающий на компьютере клиента. Реализация поддержки DRDA по протоколам TCP/IP, в добавление к традиционной поддержке протоколов SNA, в новых версиях серверов DB2 и шлюзов DDCS значительно упрощает многочисленным пользователям доступ к базам данных DB2 на мэйнфреймах и AS/400. DB2 Common Server. Эксплуатация реляционных баз данных поставила перед разработчиками практические задачи по дополнению СУБД новыми возможностями и привела к появлению нового поколения систем управления базами данных, так называемых расширенных реляционных (extended relational) СУБД. К этому классу относят системы управления базами данных, поддерживающие ряд дополнительных возможностей, которые выходят за рамки реляционной алгебры, - триггеры, хранимые процедуры, контроль целостности и т. д. На сегодняшний день практически все системы управления реляционными базами данных ведущих производителей, в том числе DB2, можно отнести к категории расширенных. Целью проекта IBM Starburst в конце восьмидесятых годов было создание такой расширяемой системы управления реляционными базами данных. Практическим результатом проекта Starburst и его продолжения проекта Starwings было появление семейства DB2 Common Server в 1993 г. Для поддержки OLTP-приложений в DB2 Common Server реализовано большое число механизмов, улучшающих производительность, включая разнообразные алгоритмы буферизации, алгоритмы контроля ресурсов и методы мониторинга, конфигурации и настройки параметров системы, использующие статистику системы. Система управления буферизацией использует алгоритмы распараллеливания операций ввода/вывода, предварительного чтения данных и индексов, асинхронной записи на диск и многие другие. DB2 Performance Monitor, поставляемый вместе с DB2, предоставляет широкие возможности для сбора и анализа данных о производительности системы, включая информацию о событиях и периодические срезы параметров производительности. Оптимизатор DB2 является одним из наиболее важных компонентов, обеспечивающих DB2 высокую производительность и адаптацию к различным задачам. DB2 строит так называемую QGM (Query Graph Model) для внутреннего представления запросов и использует ее на этапах проверки семантики запросов, преобразования запросов к оптимальному виду и построения плана исполнения запроса. Расширяемость QGM позволяет легко добавлять к SQL DB2 новые конструкции. При анализе плана исполнения запроса оптимизатор, используя статистику каталогов и параметры аппаратной части, оценивает эффективность того или иного плана исполнения запроса и выбирает наилучший. Один из административных компонентов DB2, Visual Explain, позволяет наглядно представить выбранный план исполнения запроса и даже оценить его эффективность при изменении параметров системы. Объектно-реляционные свойства DB2. В настоящее время существует множество приложений, оперирующих с данными, которые имеют гораздо более сложную и чаще изменяемую структуру, чем традиционно используемая в реляционных базах данных. Стремительно растет число мультимедийных приложений. Кроме того, актуальна более гибкая поддержка серверами баз данных бизнес-логики приложений. DB2 Common Server, появившаяся в 1995 году, уже содержит инфраструктуру для реализации объектно-ориентированных функций, на основании которой построены реляционные расширения DB2 (relational extenders). Расширения позволяют определять структуру, атрибуты и поведение новых типов данных, сохранять эти данные в таблицах DB2 и затем использовать их в SQL- выражениях. В общем случае при создании новых типов данных используется UDT (User Defined Type - определяемые пользователем типы данных) DB2, часто основанные на применении больших объектов DB2, поведение новых типов данных определяется с помощью нескольких UDF (User Defined Function - определяемая пользователем функция). При этом механизмы триггеров (triggers) и ограничений (constrains), предлагаемые DB2, оснащающие базу данных возможностями хранить правила поведения данных, могут использоваться для управления внутренней структурой новых сложных типов данных. Подобно некоторым другим базам данных, DB2 Common Server позволяет хранить данные в больших бинарных (BLOB) и символьных (CLOB) объектах. Размер объекта может достигать 2 Гбайт. Поскольку размер таких объектов сильно отличается от традиционных данных, на обработку которых настроены серверы реляционных баз данных, то DB2 содержат ряд функций помогающих обеспечить нормальную производительность: переменные типа локаторов, ссылки, специальные режимы при журналировании. Кроме того, IBM предлагает специализированные программные и аппаратные решения, такие как Digital Library, ориентированные на хранение и высокопроизводительную обработку мультимедийных данных и на взаимодействие с DB2. Постоянно растущие объемы текущих операционных данных представляют собой значительную ценность для решения разнообразных задач управления, поскольку являются объективным отражением происходящих деловых процессов. На сегодняшний день задача построения информационных хранилищ представляет весьма сложный комплекс проблем и решений, касающихся пополнения хранилищ информацией, трансформации, хранения, представления и использования информации. Причем важнейшую роль в этом комплексе играют весьма сложные инструментальные средства. Качественное изменение характера данных в информационных хранилищах и изменение характера работ, производимых над базой данных, требуют определенных технологических изменений в ядре самой СУБД, в частности поддержания новых методов хранения и размещения данных и новых методов поиска. DB2 кроме естественной роли быть источником операционных данных для пополнения хранилищ обеспечивает хранение самих информационных данных и эффективное выполнение сложных запросов, включающих многочисленные соединения таблиц, вычисления и методы группировки данных. В частности, уже сейчас оптимизатор DB2 Common Server поддерживает оптимизацию запросов к базам данных, смоделированным по принципу звезды (Star Schema), широко используемым для OLAP (Online Analytical Processing) приложений и состоящим из большой таблицы фактов и нескольких таблиц размерностей. Для поддержки очень больших баз данных объемом в сотни гигабайт и даже терабайт семейство DB2 предлагает два решения, основанные на технологиях распараллеливания - DB2/390 в Parallel Sysplex (архитектура Data Sharing) и DB2 Parallel Edition. Архитектура DataSharing позволяет масштабировать решения путем подключения дополнительных серверов и при увеличении объемов данных, и при увеличении количества и сложности запросов. При выполнении сложных запросов поддерживается техника разделения запроса на отдельные задачи и выполнение этих задач параллельно несколькими серверами DB2, входящими в Sysplex. DB2 Parallel Edition создана на основе DB2 для RS/6000 и предназначена для поддержки приложений, требующих выполнения сложных запросов к большим массивам данных. DB2 Parallel Edition использует технологию Sharing Nothing, позволяющею почти линейно масштабировать систему до сотен и даже тысяч параллельно работающих узлов. DB2 Parallel Edition разработана для работы на различной аппаратной архитектуре, на системах POWERparallel SP2, на комплексах HACMP/6000 и группе рабочих станций RISC/6000, связанных локальной сетью. Данные любой базы данных распределяются между несколькими узлами DB2 Parallel Edition с использованием схемы хеширования. При этом алгоритмы распределения данных обеспечивают сбалансированность работы между узлами, позволяющую избежать перегрузки одних узлов и простоя других, и минимизирование передачи данных между узлам во время исполнения запросов, например. IBM предлагает набор продуктов для репликации данных между серверами семейства DB2, а также между DB2 и базами данных других производителей. Решение от IBM DataReplication состоит из двух типов компонентов Capture и Apply для всех платформ, где функционирует DB2. Компоненты Capture предназначены для выборки из базы данных источника измененных данных и организации таблиц для промежуточного хранения и обработки реплицируемых данных. Компоненты Apply ответственны за передачу реплицируемых данных между серверами баз данных и добавление их в целевые таблицы. Сложность построения хранилища данных, охватывающего все источники данных большой корпорации или предприятия, заставляет иногда предпочесть локальные и более дешевые варианты внедрения небольших информационных хранилищ для отдельного подразделения или конкретной предметной области. Продукт IBM Visual Warehouse использует в качестве основы административной базы данных для хранилища DB2 для OS/2 или Windows NT и серверы из семейства DB2 для самого хранилища. Компоненты собственно Visual Warehouse обеспечивают процесс преобразования данных из баз данных DB2, Oracle, Informix, Sybase, ODBC - источников в информационные данные, и организуют семантически значимые представления (business view) для разнообразных аналитических, статистических и отчетных приложений клиентов. Другой важнейшей функцией, которую выполняют административные компоненты Visual Warehouse, является автоматизация непрерывных процессов создания и управления хранилища. Продукт IBM Intelligent Miner представляет собой интегрированное средство для сложного анализа данных, хранящихся в реляционных базах данных и файлах. Он позволяет добывать из баз данных ранее неизвестную и содержательную информацию, предоставлять ее для анализа и принятия решений. Набор API для приложений-клиентов позволяет разработчикам создавать свои собственные приложения, использующие алгоритмы Intel-ligent Miner. Для конечных пользователей Intelligent Miner имеет функцию подготовки данных к поиску и представления найденной информации в графическом виде. Серверные компоненты Intelligent Miner функционируют в настоящее время под AIX, OS/390, OS/400. По сравнению с многочисленными средствами создания отчетов и запросов для персональных компьютеров и рабочих станций, аналогичных средств для хост- систем не так много. В своем составе QMF (Query Management Facility для DB2/390) имеет средство формирования запросов, редактор таблиц, средство составления отчетов и обеспечивает интерфейсы для поддержки приложений. QMF поддерживает несколько методов формирования интерактивных запросов. Результаты запроса могут быть выведены на экран в самых разных форматах, включая табличный, матричный, свободный и графический. QMF является достаточно мощным продуктом, даже с точки зрения специалистов в области обработки данных. Последние версии QMF поддерживают работу в среде рабочих станций, а также содержат ряд усовершенствований для среды мэйнфреймов. Клиентский компонент QMF для работы в среде Windows, который известен под названием Shuttle, дает пользователям возможность выполнять запросы QMF к центральному хост-компьютеру и выводить результат на экран рабочей станции для встраивания в другие программные продукты для рабочих станций, например в электронные таблицы Lotus 1-2-3 или Microsoft Excel. Стремительное развитие Internet и рост популярности WWW, наблюдаемые в настоящее время, открывают новые возможности использования баз данных. С одной стороны, многое обещает организация доступа огромного числа пользователей Internet к коммерческим OLTP-системам. Распространение intranet как технологии для корпораций делает эту задачу еще более актуальной. С другой стороны, перспективным является построение новых Web-серверов с использованием мультимедиа. Применение баз данных позволяет создавать информационные узлы, сочетающие возможности эффективного поиска, обеспечиваемого реляционными базами данных с наглядным представлением информации и удобным к ней доступом, предоставляемыми Internet. При этом требуется не только статическое хранение Web-страниц, но и динамическая их генерация с использованием реляционных данных. Использование в Internet потребовало создания определенных дополнений для DB2, таких как поддержка JDBС, приложений, хранимых процедур и UDF, написанных на Java, и дополнительных программных средств для взаимодействия с серверами Internet, такими как DB2 WWW Connection и являющимся его развитием Net Data. 1.1.3 RDMS Oracle Компания Oracle проникла на российский рынок более десяти лет назад, и продукция этой фирмы хорошо известна. В 1979 г. небольшая компания Silicon Valley разработала Oracle - первую коммерческую реляционную базу данных с языком доступа к данным SQL. Первой СУБД клиент/сервер стал выпущенный в 1985 г. Oracle5. До недавнего времени, Oracle7 была последней версией сервера базы данных Oracle, появившейся в 1992 г. В прошлом году фирма выпустила новую версию Oracle8. К сожалению, пока еще очень мало литературы по новой версии, так что придется рассматривать технологию уже не самую "горячую". С другой стороны практически все направления развития серверной технологии, получившие отражение в Oracle8, в той или иной степени уже заложены в Oracle7.3. Oracle7 это реляционная СУБД и семейство продуктов, обеспечивающих создание автоматизированных и информационных систем различного назначения. В состав семейства входят: СУБД Oracle7 RDBMS, средства проектирования приложений CDE CASE (Designer/2000), средства разработки приложений CDE Tools (Developer/2000), средства конечного пользователя, средства интерфейса с программными продуктами третьих фирм, коммуникационные средства и т.д. Общие функциональные возможности. Версия 7.3 сервера Oracle содержит ряд функциональных новшеств, направленных как на расширение возможностей разработчиков приложений, так и на развитие возможностей самой системы по обслуживанию большого числа одновременных пользователей. Обусловлено это целым рядом архитектурных решений, и не в последнюю очередь хорошо выверенным механизмом блокировок. Oracle устроен так, что разработчик приложений может не заботиться об эффектах многопользовательского режима работы. Сервер сам обеспечивает все необходимые блокировки (хотя позволяет выпонять их и "вручную"), причем осуществляет их всегда на минимально возможном уровне: скажем при изменении записи только эта запись и будет заблокирована от изменений другими пользователями (до завершения транзакции). В Oracle необходимость обеспечения блокировок учитывается уже в организации хранения данных, а сам этот механизм является неотъемлемой частью ядра сервера, "переплетаясь" со всеми его внутренними алгоритмами. И все-таки, проблема блокировки (моды изоляции чтения) продолжает существовать (пока один пользователь читает данные, другой пользователь |
|
