Рефераты

Оцінка ефективності використання рухомого складу

p align="left">Побудуємо криву розподілу для показника часу у русі.

Рис. 6.

Побудуємо криву розподілу для показника коефіцієнт використання вантажопідйомності

А = (0,98 - 0,89) / 0,51 =0,18

Оскільки А = - 0,18 , тобто А<0, то крива розподілу буде скошена вправо відносно осі ОХ.

Для того, щоб розрахувати ексцес розрахуємо спочатку 4 та 4:

=0,0004

4 = 0,514 = 0,06765201

Е = 0,0004 / 0,06765201 = 0,0059

Оскільки Е = 0,0059, тобто Е<3, то крива розподілу - туповершинна.

Побудуємо криву розподілу для показника коефіцієнт використання вантажопідйомності.

Рис. 7.

Побудуємо криву розподілу для показника обсяг перевезень

А = (640,06 - 657,03) / 81,24 = - 0,21

Оскільки А = - 0,21 , тобто А<0, то крива розподілу буде скошена вправо відносно осі ОХ.

Для того, щоб розрахувати ексцес розрахуємо спочатку 4 та 4:

= 58263521,8

4 = 81,244 = 43559176

Е = 58263521 / 43559179 = 1,34

Оскільки Е = 0,0059, тобто Е<3, то крива розподілу - туповершинна.

Побудуємо криву розподілу для показника обсяг перевезень.

Рис. 8.

4. Перенос результатів вибіркового спостереження на генеральну сукупність

До цієї частини курсової роботи ми мали справу лише з вибірковим спостереженням. Чому ми використовували вибіркове спостереження:

економія часу;

зведення до мінімуму порчі одиниць сукупності;

необхідність детального вивчення кожної одиниці сукупності;

правильний розрахунок помилок реєстрації.

До задач вибіркового спостереження належать:

визначення помилки репрезентативності;

визначення об'єму вибірки, що необхідна для даної ознаки.

Для випадкового без повторного відбору середня помилка репрезентативності становить:

х = (2/n *(1 - n/N))1/2

де 2 - дисперсія, квадрат середньоквадратичного відхилення;

n - кількість одиниці вибіркової сукупності;

N _ кількість одиниці генеральної сукупності.

Гранична помилка репрезентативності, яка залежить від коефіцієнту довіри t:

х = t*х,

де t = 1, t = 2, t = 3, що відповідає вірогідності р = 0,683, р = 0,954, р =0,997 відповідно.

Розповсюдження результатів безповторного вибіркового спостереження на генеральну сукупність здійснюється методом прямого перерахування, коли узагальнюючий показник вибіркової сукупності множиться на кількість одиниць генеральної сукупності.

Для кількісної ознаки - час у русі за 8 днів, середня помилка репрезентативності становить:

х1 = (6165,9 / 20 * (1 - 20 / 173))1/2 = 16,5

Гранична помилка репрезентативності при заданому коефіцієнті довіри t=2, з ймовірністю 0,954:

х = 2 * 16,5 = 33

Тобто, враховуючи заданий рівень вірогідності, можна сказати, що із генеральної сукупності 173 автомобілів в 165 індивідуальні значення отриманий дохід буде змінюватися в межах:

52,29-33 год 52,29+33 год

19,29 85,29

Загальний час у русі за звітний період (8 днів) для парку рухомого складу 173 автомобілів:

Час у русі = * N;

Час у русі = 52,29*173 = 9046,17 (год)

Для кількісної ознаки - коефіцієнт використання вантажопідйомності за 8 днів, середня помилка репрезентативності становить:

х2 = (0,2622 / 20 * (1 - 20 / 173))1/2 = 0,1

Гранична помилка репрезентативності при заданому коефіцієнті довіри t=2, з ймовірністю 0,954:

х = 2 * 0,1=0,2

Тобто, враховуючи заданий рівень вірогідності, можна сказати, що із генеральної сукупності 173 автобусів в 165 індивідуальні значення отриманого коефіцієнта використання вантажопідйомності буде змінюватися в межах:

0,98 - 0,2 k 0,98 +0,2

0,78 k 1,18

Загальний коефіцієнт використання вантажопідйомності за звітний період ( 8 днів) для парку рухомого складу 173 автомобілів:

K = 0,89

Для кількісної ознаки - обсяг перевезень за 8 днів, середня помилка репрезентативності становить:

х3 = (6599,56 / 20 * (1 - 20 / 173))1/2 = 17,04

Гранична помилка репрезентативності при заданому коефіцієнті довіри t=2, з ймовірністю 0,954:

х = 2 * 17,04 = 34,08

Тобто, враховуючи заданий рівень вірогідності, можна сказати, що із генеральної сукупності 173 автомобілів в 165 індивідуальні значення отриманий дохід буде змінюватися в межах:

640,06-34,08 640,06+34,08

605,98 674,14

Загальний дохід за звітний період ( 8 днів) для парку рухомого складу 173 автомобілів:

Qт = Qт * N;

Qт = 640,06*173 = 110730,38

5. Показники ряду динаміки

Всі явища суспільного життя знаходяться у неприривному розвитку. Зміна суспільних явищ в часі статистика вивчає за допомогою створення і аналізу ряду динаміки. Ряд даних, що характеризують зміну явищ у часі, називається рядом динаміки.

Кожний ряд динаміки складається з двох граф: одна вміщує періоди часу, друга числову характеристику явища чи ознаки.

Ряди динаміки можуть бути інтервальні і моментні. В інтервальном ряду данні характеризують стан явища за даний період часу. Ці дані можна сумувати і отримувати нові числові значення,що відносяться до більш довгих періодів часу. Моментний ряд динаміки складається з показників, що характеризують стан явища на конкретні моменти часу. Ці дані складати не можна, так як одиниці, які сумують послідовно повторюються в різних рівнях ряду, тому сума не буде мати ніякого змісту.

Показники ряду динаміки:

Абсолютний приріст - показує наскільки в абсолютному виражені рівень звітного періоду більше рівня, прийнятого за базу: Пт = Уі - У0 (базисний); Пі = Уі - Уі-1 (ланцюговий), де Уі - рівень, що аналізуємо; У0 - базисний рівень.

Темп росту - показує в скільки разів збільшується чи зменшується аналізуємий рівень порівняно з базисним: Тpt = Уі / У0 (базисний); Тpі = Уі / Уi-1 - (ланцюговий).

Темп приросту - показує наскільки % збільшується чи зменшується аналізуємий рівень порівняно з базисним: Тпpt = Тpt - 100% (базисний); Тпpі = Тpі - 100% (ланцюговий);

Абсолютне значення 1 % приросту - показує вартість або ціну 1%: А = Уо / 100.

Середні показники ряду динаміки:

Середній рівень - середнє значення для всієї сукупності: = Уі /n.

Середній абсолютний приріст - показує середнє абсолютне значення певної ознаки: = Пі / n .

Середній темп росту - показує швидкість зміни рівні ряду за одиницю часу: : р = (Тр 1 * Тр2 * Трп)

Середній темп приросту - показує швидкість зміни ряду у % за одиницю часу: пpt = Тpt 100.

Необхідні дані знаходяться у таблиці 3.

Визначимо показники ряду динаміки по часу у русі. За базовий період приймемо 08.06.09:

1) Абсолютний приріст:

· базисний:

П09.06.09 = 127,6 - 128,4 = - 0,8 (год)- витрата часу у русі зменшилась за 09.06.09 на 0,8 год порівняно з 08.06.09.

П10.06.09 = 127,4 - 128,4 = - 1 (год)- витрата часу у русі зменшилась за 10.06.09 на 1 год порівняно з 08.06.09.

П11.06.09 = 128,1 - 128,4 = - 0,3 (год)- витрата часу у русі зменшилась за 11.06.09 на 0,3 год порівняно з 08.06.09.

П12.06.09 = 126,6 - 128,4 = - 1,8 (год)- витрата часу у русі зменшилась за 12.06.09 на 1,8 год порівняно з 08.06.09.

П13.06.09 = 127,5 - 128,4 = - 0,9 (год)- витрата часу у русі зменшилась за 13.06.09 на 0,9 год порівняно з 08.06.09.

П14.06.09 = 127,6 - 128,4 = - 0,8 (год)- витрата часу у русі зменшилась за 14.06.09 на 0,8 год порівняно з 08.06.09.

П15.06.09 = 128,3 - 128,4 = - 0,1 (год)- витрата часу у русі зменшилась за 15.06.09 на 0,1 год порівняно з 08.06.09.

· ланцюговий:

П09.06.09 = 127,6 - 128,4 = - 0,8 (год) - витрата часу у русі зменшилася за 09.06.09 на 0,8 год порівняно з 08.06.09.

П10.06.09 = 127,4 - 127,6 = - 0,2 (год) - витрата часу у русі зменшилася за 10.06.09 на 0,2 год порівняно з 09.06.09.

П11.06.09 = 128,1 - 127,4 = - 0,7 (год) - витрата часу у русі зменшилася за 11.06.09 на 0,7 год порівняно з 10.06.09.

П12.06.09 = 126,6 - 128,1 = - 1,5 (год) - витрата часу у русі зменшилася за 12.06.09 на 1,5 год порівняно з 11.06.09.

П13.06.09 = 127,5 - 126,6 = 0,9 (год) - витрата часу у русі збільшилася за 13.06.09 на 0,9 год порівняно з 12.06.09.

П14.06.09 = 127,6 - 127,5 = 0,1 (год) - витрата часу у русі збільшилася за 14.06.09 на 0,1 год порівняно з 13.06.09.

П15.06.09 = 128,3 - 127,6 = 0,7 (год) - витрата часу у русі збільшилася за 15.06.09 на 0,7 год порівняно з 14.06.09.

2) Темп зростання:

· базисний:

Т зр.09.06.09 = 127,6 / 128,4 = 0,9937 - витрата часу у русі зменшилась за 09.06.09 у 0,9937 рази порівняно з 08.06.09.

Т зр.10.06.09 = 127,4 / 128,4 = 0,9922 - витрата часу у русі зменшилась за 10.06.09 у 0,9922 рази порівняно з 09.06.09.

Т зр.11.06.09 = 128,1 / 128,4 = 0,9978 - витрата часу у русі зменшилась за 11.06.09 у 0,9978 рази порівняно з 10.06.09.

Т зр.12.06.09 = 126,6 / 128,4 = 0,9859 - витрата часу у русі зменшилась за 12.06.09 у 0,9937 рази порівняно з 11.06.09.

Т зр.13.06.09 = 127,5 / 128,4 = 0,9929 - витрата часу у русі зменшилась за 13.06.09 у 0,9937 рази порівняно з 12.06.09.

Т зр.14.06.09 = 127,6 / 128,4 = 0,9937 - витрата часу у русі зменшилась за 14.06.09 у 0,9937 рази порівняно з 13.06.09.

Т зр.15.06.09 = 128,3 / 128,4 = 0,9992 - витрата часу у русі зменшилась за 15.06.09 у 0,9937 рази порівняно з 14.06.09.

· ланцюговий:

Т зр.09.06.09 = 127,6 / 128,4 = 0,9937 - витрата часу у русі зменшилась за 09.06.09 у 0,9937 рази порівняно з 08.06.09.

Т зр.10.06.09 = 127,4 / 127,6 = 0,9984 - витрата часу у русі зменшилась за 10.06.09 у 0,9984 рази порівняно з 09.06.09.

Т зр.11.06.09 = 128,1 / 127,4 = 1,0054 - витрата часу у русі збільшилась за 11.06.09 у 1,0054 рази порівняно з 10.06.09.

Т зр.12.06.09 = 126,6 / 128,1 = 0,9882 - витрата часу у русі зменшилась за 12.06.09 у 0,9882 рази порівняно з 11.06.09.

Т зр.13.06.09 = 127,5 / 126,6 = 1,0071 - витрата часу у русі збільшилась за 13.06.09 у 1,0071 рази порівняно з 12.06.09.

Т зр.14.06.09 = 127,6 / 127,5 = 1,0008 - витрата часу у русі збільшилась за 14.06.09 у 1,0008 рази порівняно з 13.06.09.

Т зр.15.06.09 = 128,3 / 127,6 = 1,0055 - витрата часу у русі збільшилась за 15.06.09 у 0,9937 рази порівняно з 14.06.09.

3)Темп приросту:

· базисний:

Т пр.09.06.09 = 99,37% - 100% = - 0,63% - витрата часу у русі зменшилась за 09.06.09 на 0,63% порівняно з 08.06.09.

Т пр.10.06.09 = 99,22% - 100% = - 0,78% - витрата часу у русі зменшилась за 10.06.09 на 0,78% порівняно з 09.06.09.

Т пр.11.06.09 = 99,78% - 100% = - 0,22% - витрата часу у русі зменшилась за 11.06.09 на 0,22% порівняно з 10.06.09.

Т пр.12.06.09 = 98,59% - 100% = - 1,41% - витрата часу у русі зменшилась за 12.06.09 на 1,41% порівняно з 11.06.09

Т пр.13.06.09 = 99,29% - 100% = - 0,71% - витрата часу у русі зменшилась за 13.06.09 на 0,71% порівняно з 12.06.09

Т пр.14.06.09 = 99,37% - 100% = - 0,63% - витрата часу у русі зменшилась за 14.06.09 на 0,63% порівняно з 13.06.09

Т пр.15.06.09 = 99,92% - 100% = - 0,08% - витрата часу у русі зменшилась за 15.06.09 на 0,08% порівняно з 14.06.09

· ланцюговий:

Т пр.09.06.09 = 99,37% - 100% = - 0,63% - витрата часу у русі зменшилась за 09.06.09 на 0,63% порівняно з 08.06.09.

Т пр.10.06.09 = 99,84% - 100% = - 0,16% - витрата часу у русі зменшилась за 10.06.09 на 0,16% порівняно з 09.06.09.

Т пр.11.06.09 = 100,54% - 100% = 0,54% - витрата часу у русі збільшилась за 11.06.09 на 0,63% порівняно з 10.06.09.

Т пр.12.06.09 = 98,82% - 100% = - 1,18% - витрата часу у русі зменшилась за 12.06.09 на 1,18% порівняно з 11.06.09.

Т пр.13.06.09 = 100,71% - 100% = 0,71% - витрата часу у русі збільшилась за 13.06.09 на 0,71% порівняно з 12.06.09.

Т пр.14.06.09 = 100,08% - 100% = 0,08% - витрата часу у русі зменшилась за 14.06.09 на 0,08% порівняно з 13.06.09.

Т пр.15.06.09 = 100,55% - 100% = - 0,55% - витрата часу зменшилась за 15.06.09 на 0,55% порівняно з 14.06.09.

4)Абсолютне значення 1% приросту:

А08.06.09 = 128,4 / 100% = 1,284 (год.) - 1% за 08.06.09 складає 1,284 год.

А09.06.09 = 127,6 / 100% = 1,276 (год.) - 1% за 09.06.09 складає 1,276 год.

А10.06.09 = 127,4 / 100% = 1,274 (год.) - 1% за 10.06.09 складає 1,284 год.

А11.06.09 = 128,1 / 100% = 1,281 (год.) - 1% за 11.06.09 складає 1,281 год.

А12.06.09 = 126,6 / 100% = 1,266 (год.) - 1% за 12.06.09 складає 1,266 год.

А13.06.09 = 127,5 / 100% = 1,275 (год.) - 1% за 13.06.09 складає 1,275 год.

А14.06.09 = 127,6 / 100% = 1,276 (год.) - 1% за 14.06.09 складає 1,276 год.

А15.06.09 = 128,3 / 100% = 1,283 (год.) - 1% за 15.06.09 складає 1,283 год.

5) Середньоарифметична проста для рядів динаміки з рівними інтервалами:

У = (128,4 + 127,6 + 127,4 + 128,1 + 126,6 + 127,5 + 127,6 + 128,3) / 8 = 127,6875

Середній час у русі за 1 день становить 127,6875 год.

6) Середній абсолютний приріст:

П = (0,9 + 0,1 + 0,7 - 0,8 - 0,2 - 0,7 - 1,5) /7 = - 0,2143

На 0,2143 год. у середньому зменшується час у русі кожного наступного дня.

7) Середній темп зростання:

Тр= (0,9937*0,9984*1,0054*0,9882*1,0071*1,0008*1,0055)1/7 =0,9837 або 98,37%

У 0,9837 рази у середньому збільшується час у русі кожного наступного дня.

8) Середній темп приросту:

Тпpt = 0,9837 - 1 = - 0,0163 або 1,63%

На 1,63% у середньому зменшується час у русі кожного наступного дня.

Необхідні дані знаходяться у таблиці 3.

Визначимо показники ряду динаміки по коефіцієнт використання вантажопідйомності. За базовий період приймемо 08.06.09:

1) Абсолютний приріст:

· базисний:

П09.06.09 = 0,9 - 0,89= 0,01 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 09.06.09 на 0,8 год порівняно з 08.06.09.

П10.06.09 = 0,9 - 0,89= 0,01 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 10.06.09 на 0,8 год порівняно з 08.06.09.

П11.06.09 = 0,9 - 0,89= 0,01 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 11.06.09 на 0,8 год порівняно з 08.06.09.

П12.06.09 = 0,9 - 0,89= 0,01 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 12.06.09 на 0,8 год порівняно з 08.06.09.

П13.06.09 = 0,9 - 0,89= 0,01 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 13.06.09 на 0,8 год порівняно з 08.06.09.

П14.06.09 = 0,9 - 0,89= 0,01 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 14.06.09 на 0,8 год порівняно з 08.06.09.

П15.06.09 = 0,9 - 0,89= 0,01 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 15.06.09 на 0,8 год порівняно з 08.06.09.

· ланцюговий:

П09.06.09 = 0,9 - 0,89= 0,01 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 09.06.09 на 0,1 порівняно з 08.06.09.

П10.06.09 = 0,9 - 0,9= 0,0 - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим на 10.06.09 порівняно з 09.06.09.

П11.06.09 = 0,9 - 0,9= 0,0 - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим на 11.06.09 порівняно з 10.06.09.

П12.06.09 = 0,9 - 0,9= 0,0 - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим на 12.06.09 порівняно з 11.06.09.

П13.06.09 = 0,9 - 0,9= 0,0 - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим на 13.06.09 порівняно з 12.06.09.

П14.06.09 = 0,9 - 0,9= 0,0 - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим на 14.06.09 порівняно з 13.06.09.

П15.06.09 = 0,9 - 0,9= 0,0 - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим на 15.06.09 порівняно з 14.06.09.

2) Темп зростання:

· базисний:

Т зр.09.06.09 = 0,9 / 0,89 = 1,0112 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшилась за 09.06.09 у 1,0112 рази порівняно з 08.06.09.

Т зр.10.06.09 = 0,9 / 0,89 = 1,0112 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшилась за 10.06.09 у 1,0112 рази порівняно з 09.06.09.

Т зр.11.06.09 = 0,9 / 0,89 = 1,0112 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшилась за 11.06.09 у 1,0112 рази порівняно з 10.06.09.

Т зр.12.06.09 = 0,9 / 0,89 = 1,0112 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшилась за 12.06.09 у 1,0112 рази порівняно з 11.06.09.

Т зр.13.06.09 = 0,9 / 0,89 = 1,0112 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшилась за 13.06.09 у 1,0112 рази порівняно з 12.06.09.

Т зр.14.06.09 = 0,9 / 0,89 = 1,0112 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшилась за 14.06.09 у 1,0112 рази порівняно з 13.06.09.

Т зр.15.06.09 = 0,9 / 0,89 = 1,0112 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшилась за 15.06.09 у 1,0112 рази порівняно з 14.06.09.

· ланцюговий:

Т зр.09.06.09 = 0,9 / 0,89 = 1,0112 - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшилась за 09.06.09 у 1,0112 рази порівняно з 08.06.09.

Т зр.10.06.09 = 0,9 / 0,9 = 1 - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим за 10.06.09 порівняно з 09.06.09.

Т зр.11.06.09 = 0,9 / 0,9 = 1 - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим за 11.06.09 порівняно з 10.06.09.

Т зр.12.06.09 = 0,9 / 0,9 = 1 - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим за 12.06.09 порівняно з 11.06.09.

Т зр.13.06.09 = 0,9 / 0,9 = 1 - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим за 13.06.09 порівняно з 12.06.09.

Т зр.14.06.09 = 0,9 / 0,9 = 1 - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим за 14.06.09 порівняно з 13.06.09.

Т зр.15.06.09 = 0,9 / 0,9 = 1 - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим за 15.06.09 порівняно з 14.06.09.

3)Темп приросту:

· базисний:

Т пр.09.06.09 = 101,12% - 100% = 1,12% - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 09.06.09на 1,12% порівняно з 08.06.09.

Т пр.10.06.09 = 101,12% - 100% = 1,12% - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 10.06.09 на 1,12% порівняно з 08.06.09.

Т пр.11.06.09 = 101,12% - 100% = 1,12% - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 11.06.09 на 1,12% порівняно з 08.06.09.

Т пр.12.06.09 = 101,12% - 100% = 1,12% - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 12.06.09 на 1,12% порівняно з 08.06.09.

Т пр.13.06.09 = 101,12% - 100% = 1,12% - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 13.06.09 на 1,12% порівняно з 08.06.09.

Т пр.14.06.09 = 101,12% - 100% = 1,12% - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 14.06.09 на 1,12% порівняно з 08.06.09.

Т пр.15.06.09 = 101,12% - 100% = 1,12% - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 15.06.09 на 1,12% порівняно з 08.06.09.

· ланцюговий:

Т пр.09.06.09 = 101,12% - 100% = 1,12% - коефіцієнт використання вантажопідйомності збільшився за 09.06.09 на 1,12% порівняно з 08.06.09.

Т пр.10.06.09 = 100 - 100% = 0% - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим за 10.06.09 порівняно з 09.06.09.

Т пр.11.06.09 = 100 - 100% = 0% - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим за 11.06.09 порівняно з 10.06.09.

Т пр.12.06.09 = 100 - 100% = 0% - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим за 12.06.09 порівняно з 11.06.09.

Т пр.13.06.09 = 100 - 100% = 0% - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим за 13.06.09 порівняно з 12.06.09.

Т пр.14.06.09 = 100 - 100% = 0% - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим за 14.06.09 порівняно з 13.06.09.

Т пр.15.06.09 = 100 - 100% = 5% - коефіцієнт використання вантажопідйомності залишився сталим за 10.06.09 порівняно з 14.06.09.

4)Абсолютне значення 1% приросту:

А08.06.09 = 0,89 / 100% = 0,0089 - 1% за 08.06.09 складає 0,0089.

А09.06.09 = 0,9 / 100% = 0,009 - 1% за 09.06.09 складає 0,009.

А10.06.09 = 0,9 / 100% = 0,009 - 1% за 10.06.09 складає 0,009.

А11.06.09 = 0,9 / 100% = 0,009 - 1% за 11.06.09 складає 0,009.

А12.06.09 = 0,9 / 100% = 0,009 - 1% за 12.06.09 складає 0,009.

А13.06.09 = 0,9 / 100% = 0,009 - 1% за 13.06.09 складає 0,009.

А14.06.09 = 0,9 / 100% = 0,009 - 1% за 14.06.09 складає 0,009.

А15.06.09 = 0,9 / 100% = 0,009 - 1% за 15.06.09 складає 0,009.

5) Середньоарифметична проста для рядів динаміки з рівними інтервалами:

У = (0,89 + 0,9 + 0,9 +0,9 +0,9 +0,9 +0,9 +0,9 +0,9) / 8 = 0,9

Середній коефіцієнт використання вантажопідйомності за 1 день становить 0,9.

6) Середній абсолютний приріст:

П=(0,01 + 0,0 + 0,0 + 0,0 + 0,0+ 0,0+ 0,0+ 0,0) /7 = 0,0014 або 0,14%

На 0,0014 у середньому збільшується коефіцієнт використання вантажопідйомності кожного наступного дня.

7) Середній темп зростання:

Тр= (1,0112 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1)1/7 = 1,3201 або 132,01%

У 1,3201 рази у середньому збільшується коефіцієнт використання вантажопідйомності кожного наступного дня.

8) Середній темп приросту:

Тпpt = 1,3201 - 1 = 0,3201 або 32,01%

На 32,01% у середньому збільшується коефіцієнт використання вантажопідйомності кожного наступного дня.

Визначимо показники ряду динаміки по обсягу перевезень. За базовий період приймемо 08.06.09:

1) Абсолютний приріст:

· базисний:

П09.06.09 = 1606 - 1575 = 31 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 09.06.09 на 31 т порівняно з 08.06.09.

П10.06.09 = 1605 - 1575 = 30 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 10.06.09 на 30 т порівняно з 08.06.09.

П11.06.09 = 1604 - 1575 = 29 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 11.06.09 на 29 т порівняно з 08.06.09.

П12.06.09 = 1611 - 1575 = 36 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 12.06.09 на 36 т порівняно з 08.06.09.

П13.06.09 = 1611 - 1575 = 36 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 13.06.09 на 36 т порівняно з 08.06.09.

П14.06.09 = 1613 - 1575 = 38 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 14.06.09 на 38 т порівняно з 08.06.09.

П15.06.09 = 1607 - 1575 = 32 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 15.06.09 на 32 т порівняно з 08.06.09.

· ланцюговий:

П09.06.09 = 1606 - 1575 = 31 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 09.06.09 на 31 т порівняно з 08.06.09.

П10.06.09 = 1605 - 1606 = - 1 (т) - розмір обсягу перевезень зменшився за 10.06.09 на 1 т порівняно з 09.06.09.

П11.06.09 = 1604 - 1605 = - 1 (т) - розмір обсягу перевезень зменшився за 11.06.09 на 1 т порівняно з 10.06.09.

П12.06.09 = 1611 - 1604 = 7 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 12.06.09 на 7 т порівняно з 11.06.09.

П13.06.09 = 1611 - 1611 = 0 (т) - розмір обсягу перевезень залишився сталим за 13.06.09 порівняно з 12.06.09.

П14.06.09 = 1613 - 1611 = 2 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 14.06.09 на 2 т порівняно з 13.06.09.

П15.06.09 = 1607 - 1613 = - 6 (т) - розмір обсягу перевезень зменшився за 15.06.09 на 6 т порівняно з 14.06.09.

2) Темп зростання:

· базисний:

П09.06.09 = 1606 / 1575 = 1,0197 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 09.06.09 у 1,0197 т порівняно з 08.06.09.

П10.06.09 = 1605 / 1575 = 1,0191 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 10.06.09 у 1,0191 т порівняно з 08.06.09.

П11.06.09 = 1604 / 1575 = 1,0184 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 11.06.09 у 1,0184 т порівняно з 08.06.09.

П12.06.09 = 1611 / 1575 = 1,0229 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 12.06.09 у 1,0229 т порівняно з 08.06.09.

П13.06.09 = 1611 / 1575 = 1,0229 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 13.06.09 у 1,0229 т порівняно з 08.06.09.

П14.06.09 = 1613 / 1575 = 1,0241 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 14.06.09 у 1,0241 т порівняно з 08.06.09.

П15.06.09 = 1607 / 1575 = 1,0203 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 15.06.09 у 1,0203 т порівняно з 08.06.09.

· ланцюговий:

П09.06.09 = 1606 / 1575 = 1,0197 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 09.06.09 у 1,0197 т порівняно з 08.06.09.

П10.06.09 = 1605 / 1606 = 0,9994 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 10.06.09 у 0,9994 т порівняно з 09.06.09.

П11.06.09 = 1604 / 1605 = 0,9994 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 11.06.09 у 0,9994 т порівняно з 10.06.09.

П12.06.09 = 1611 / 1604 = 1,0044 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 12.06.09 у 1,0044 т порівняно з 11.06.09.

П13.06.09 = 1611 / 1611 = 1 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 13.06.09 у 1 т порівняно з 12.06.09.

П14.06.09 = 1613 / 1611 = 1,0012 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 14.06.09 у 1,0012 т порівняно з 13.06.09.

П15.06.09 = 1607 / 1613 = 0,9963 (т) - розмір обсягу перевезень збільшився за 15.06.09 у 0,9963 т порівняно з 14.06.09.

3)Темп приросту:

· базисний:

Т пр.09.06.09 = 101,97% - 100% = 1,97% - обсяг перевезень збільшився за 09.06.09 на 1,97% порівняно з 08.06.09.

Т пр.10.06.09 = 101,91% - 100% = 1,91% - обсяг перевезень збільшився за 10.06.09 на 1,91% порівняно з 08.06.09.

Т пр.11.06.09 = 101,84% - 100% = 1,84% - обсяг перевезень збільшився за 11.06.09 на 1,84% порівняно з 08.06.09.

Т пр.12.06.09 = 102,29% - 100% = 2,29% - обсяг перевезень збільшився за 12.06.09 на 2,29% порівняно з 08.06.09.

Т пр.13.06.09 = 102,29% - 100% = 2,29% - обсяг перевезень збільшився за 13.06.09 на 2,29% порівняно з 08.06.09.

Т пр.14.06.09 = 102,41% - 100% = 2,41% - обсяг перевезень збільшився за 14.06.09 на 2,41% порівняно з 08.06.09.

Т пр.15.06.09 = 102,03% - 100% = 2,03% - обсяг перевезень збільшився за 15.06.09 на 2,03% порівняно з 08.06.09.

· ланцюговий:

Т пр.09.06.09 = 101,97% - 100% = 1,97% - обсяг перевезень збільшився за 09.06.09 на 1,97% порівняно з 08.06.09.

Т пр.10.06.09 = 99,94% - 100% = - 0,06% - обсяг перевезень зменшився за 10.06.09 на 0,06% порівняно з 09.06.09.

Т пр.11.06.09 = 99,94% - 100% = - 0,06% - обсяг перевезень зменшився за 11.06.09на 0,06% порівняно з 10.06.09.

Т пр.12.06.09 = 100,44% - 100% = 0,44% - обсяг перевезень збільшився за 12.06.09на 0,44% порівняно з 11.06.09.

Т пр.13.06.09 = 100% - 100% = 0% - обсяг перевезень залишився незмінним 13.06.09 порівняно з 12.06.09.

Т пр.14.06.09 = 100,12% - 100% = 0,12% - обсяг перевезень збільшився за 14.06.09на 0,12% порівняно з 13.06.09.

Т пр.15.06.09 = 99,63% - 100% = - 0,37% - обсяг перевезень зменшився за 15.06.09 на 0,37% порівняно з 14.06.09.

4)Абсолютне значення 1% приросту:

А08.06.09 = 1575 / 100% = 15,75 - 1% за 08.06.09 складає 15,75.

А09.06.09 = 1606 / 100% = 16,06 - 1% за 09.06.09 складає 16,06.

А10.06.09 = 1605 / 100% = 16,05 - 1% за 10.06.09 складає 16,05.

А11.06.09 = 1604 / 100% = 16,04 - 1% за 11.06.09 складає 16,04.

А12.06.09 = 1611 / 100% = 16,11 - 1% за 12.06.09 складає 16,11.

А13.06.09 = 1611 / 100% = 16,11 - 1% за 13.06.09 складає 16,11.

А14.06.09 = 1613 / 100% = 16,13 - 1% за 14.06.09 складає 16,13.

А15.06.09 = 1607 / 100% = 16,07 - 1% за 15.06.09 складає 16,07.

5) Середньоарифметична проста для рядів динаміки з рівними інтервалами:

У = (1575 + 1606 + 1605 + 1604 + 1611 + 1611 + 1613 + 1607) / 8 = 1604

Середній обсяг перевезень за 1 день становить 1604т.

6) Середній абсолютний приріст:

П=(31 - 1 - 1 + 7 + 0 + 2 - 6) /7 = 4,5714

На 4,5714 у середньому збільшується обсяг перевезень кожного наступного дня.

7) Середній темп зростання:

Тр= (1,0197 * 0,9994 * 0,9994 * 1,0044 * 1 * 1,0012 * 0,9963)1/7 = 1,0029

У 1,0029 рази у середньому збільшується обсяг перевезень кожного наступного дня.

8) Середній темп приросту:

Тпpt = 1,0029 - 1 = 0,0029

На 0,29% у середньому збільшується обсяг перевезень кожного наступного дня.

6. Визначення основної тенденції ряду динаміки

Визначення основної тенденції (тренду) ряду є одним з головних методів аналізу та узагальнення динамічних рядів. Лінія тренду динамічного ряду вказує на зміни досліджуваного явища в часі, без короткочасних відхилень, спричинених різними факторами.

Основна тенденція ряду динаміки - загальне направлення зміни рівнів соціально-економічного явища або процесу, або просто показника. Основна тенденція може бути до зростання, до зниження або сталого.

Ланцюговий абсолютний приріст є показником, за допомогою якого визначають основну тенденцію.

· Пі ?0 - стала тенденція

· Пі> тенденція до зростання

· Пі< тенденція до зниження

На практиці інколи важко визначити основну тенденцію ряду динаміки, а тому для її знаходження застосовують такі методи:

· метод укрупнення інтервалів

· метод ступінчатої середньої

· метод плинної середньої

· аналітичний метод

Метод укрупнення інтервалів:

(для інтервальних рядів динаміки)

Y'=Y1+Y2

Y”=Y3+Y4

Y'”=Y5+Y6

де Y1, Y2, …Y6 - рівні ряду динаміки

Метод ступінчатої середньої: (для момент них рядів динаміки)

Y'=(Y1+Y2)/2

Y''=(Y3+Y4)/2

Y'”=(Y5+Y6)/2

Недоліком цього методу є те, що цей метод графічний.

Метод плинної середньої

Y'=(Y1+Y2+Y3)/3

Y''=(Y2+Y3+Y4)/3

Y'”=(Y3+Y4+Y5)/3

Недоліком є те, що метод графічний

Аналітичний метод

Аналітичний метод полягає в тому, щоб маючи фактичні дані, підібрати аналітичну функцію, яка найбільше підходитиме фактичним даним.

Критерієм підбору функції є метод найменших квадратів:

? (Yi -Y)2 min

Щоб квадрат відхилень фактичних даних значень від теоретичних був мінімальний.

Для аналітичного методу використовується рівняння Тренда:

у = ао1*t

де ао, а1 - параметри рівняння.

t - час

а0 - коефіцієнт, який показує теоретичний рівень у тому періоді, який був прийнятий за нульовий,

а1 - середній абсолютний приріст

Для знаходження параметрів а0 і а1 потрібно розв'язати за методом найменших квадратів систему рівнянь:

n*ao + a1*t = y

ao*t + a1*t2 = y*t

де Y - фактичні рівні динамічного ряду

n - число членів ряду динаміки

Дану систему нормальних рівнянь можна легко визначити, якщо відлік часу брати з середини ряду. Таким чином, аби сума часу дорівнювала нулю. При нормальному числі рівнів середину точку приймаємо за нуль, тоді попередні періоди позначають відповідно -1, -2, -3 і т. д.

При парному числі рівнів динамічного ряду два серединних проміжки часу позначають -1 і +1, решту - двома інтервалами, тобто попередні періоди до середини як -3, -5, -7 і т. д., а наступні - відповідно - +3, +5, +7 і т. д.

У разі відліку часу від середини ряду, коли ?t =0, система рівнянь для знаходження параметрів а0 і а1 має такий вигляд:

n*ao = y

a1*t2 = y*t

ao = y/ n

a1 = y*t/t2

За допомогою фактичних та отриманих теоретичних даних будується графік динаміки.

У даній курсовій роботі визначимо основну тенденцію ряду динаміки для ознаки - час у русі, коефіцієнта використання вантажопідйомності та обсягу перевезень за допомогою двох методів: плинної середньої та аналітичного методу.

Метод плинної середньої

· для кількісної ознаки (час у русі)

Y' = (128,4 + 127,6 + 127,4) /3 = 127,8

Y'' = (127,6 + 127,4 + 128,1) /3 = 127,7

Y''' = (127,4 +128,1 + 126,6) /3 = 127,4

Y'”' = (128,1 + 126,6 + 127,5) /3 = 127,4

Y'”” = (126,6 + 127,5 + 127,6) /3 = 127,2

Y'””' = (127,5 + 127,6 + 128,3) /3 = 127,8

Аналітичний метод

· для часу у русі

Для виявлення основної тенденції ряду динаміки використаємо аналітичний метод аналізу і побудуємо допоміжну таблицю для розрахунку. Таблиця 13. Рис. 7. З графіку динаміки доходу простежується тенденція до зростання .

Метод плинної середньої

· для кількісної ознаки (коефіцієнт використання вантажопідйомності)

Y' = (0,89 + 0,9 + 0,9) /3 = 0,897

Y'' = (0,9 + 0,9 + 0,9) /3 = 0,9

Y''' = (0,9 + 0,9 + 0,9) /3 =0,9

Y'''' = (0,9 + 0,9 + 0,9) /3 =0,9

Y''''' = (0,9 + 0,9 + 0,9) /3 =0,9

Y'''''' = (0,9 + 0,9 + 0,9) /3 =0,9

За даними фактичних та отриманих теоретичних даних побудуємо графік динаміки коефіцієнт використання вантажопідйомності. Рис. 8.

З графіку динаміки коефіцієнта використання вантажопідйомності простежується тенденція до зростання.

Аналітичний метод

· для коефіцієнта використання вантажопідйомності

Для виявлення основної тенденції ряду динаміки використовуємо аналітичний метод аналізу і побудуємо допоміжну таблицю для розрахунку.

Результати проведеного аналітичного згладжування ряду динаміки коефіцієнта використання вантажопідйомності за 8 днів і фактичні дані покажемо на графіку.

З графіку динаміки коефіцієнта використання вантажопідйомності простежується тенденція до зростання.

Метод плинної середньої

· для кількісної ознаки (обсяг перевезень)

Y' = (1575 + 1606 + 1605) /3 = 1595,33

Y'' = (1606 + 1605 + 1604) /3 = 1605

Y''' = (1605 + 1604 + 1611) /3 = 1606,67

Y'''' = (1604 + 1611 + 1611) /3 = 1608,67

Y''''' = (1611 + 1611 + 1613) /3 = 1611,67

Y'''''' = (1611 + 1613 + 1607) /3 = 1610,33

Аналітичний метод

· для обсягу перевезень

Для виявлення основної тенденції ряду динаміки використовуємо аналітичний метод аналізу і побудуємо допоміжну таблицю для розрахунку. Табл. 15.

Результати проведеного аналітичного згладжування ряду динаміки обсягу перевезень за 8 днів і фактичні дані покажемо на графіку.

З графіку динаміки обсягу перевезень простежується тенденція до зростання.

Підіб'ємо підсумки: згладжування рядів динаміки відіграє важливу роль в аналізі соціально-економічних процесів, які змінюються в часі. Аналітичний метод використовується також для виявлення членів ряду, на який немає даних, за допомогою інтерполяції та екстраполяції.

Інтерполяцією в статистиці називають знаходження показника всередині ряду динаміки, на якого немає даних. Інтерполяція ґрунтується на принципу, що за певними даними можна визначити характер розвитку явища в цілому.

Екстраполяцією в статистиці називають знаходження рівнів наприкінці або на початку динамічного ряду. Цей прийом полягає в тому, що за знайденими математичними рівняннями передбачують попередній або майбутній розвиток явищ.

7.Визначення взаємозв'язків між факторними та результативними ознаками

Існують такі види зв'язку:

· функціональний - кожному значенню факторної ознаки відповідає одне значення результативної.

· стохастичний - кожному значенню факторної ознаки відповідає множина значень результативної, які утворюють умовний розподіл.

В даній частині курсової роботи буде виявлений зв'язок між кількістю перевезених пасажирів та виручкою, оскільки це основні показники, які характеризують виконання плану.

Існує декілька методів виявлення зв'язка між двома ознаками:

· метод аналітичних групувань;

· метод регресії і кореляції;

· кореляції рангів.

В даній частині курсової роботи буде виявлений зв'язок між кількістю перевезених пасажирів та виручкою за допомогою метода аналітичних групувань та метода регресії та кореляції.

Вимірювання зв'язку методом аналітичних групувань, який складається з 2 етапів:

1. побудова аналітичного групування;

2. визначення щільності зв'язку між факторною та результативною ознакою за формулою:

де -міжгрупова дисперсія,

- загальна дисперсія.

Для того, щоб обчислити загальну дисперсію побудуємо таблицю 16 розподілу часу у русі, який автомобіль перебував у роботі а 8 днів роботи.

Знайдемо значення загальної дисперсії:

= 8374536 / 20 - (12832 / 20)2 = 7076,24

Для обчислення між групової дисперсії використаємо формулу:

,

де - середнє значення ознаки по всій сукупності;

- середнє значення ознаки для кожної з груп;

- частоти.

= 43378,13 / 20 = 2168,91

Отже, обчислимо щільність зв'язку між коефіцієнт використання вантажопідйомності та обсягом перевезень:

= 2168,91 / 7076,24 = 0,31

Оскільки = 0,31, то можна сказати, що зв'язок середній, тобто на 31% обсяг перевезень залежить від коефіцієнт використання вантажопідйомності,а на 69% - від впливу інших факторів.

Цей метод дає добрі результати коли використовується велика кількість одиниць сукупності, а недолік - неможливо отримати теоретичну лінію регресії, яка характеризує стохастичний зв'язок.

Цей недолік враховує метод регресії та кореляції, тому визначимо зв'язок між вантажомісткістю та обсягом перевезень за допомогою цього методу.

Задача метода регресії та кореляції полягає у виявленні зв'язку між факторною та результативною ознаками, та виборі рівняння регресії методом найменших квадратів. Це означає, що сума різниць квадратів теоретичних і емпіричних значень повинна бути мінімальною.

і - У)2 min

Необхідно знайти параметри рівняння: У = а + b*х

де а - параметр, що показує значення результативної ознаки (у), якщо факторна ознака х=0;

b - параметр, що показує на скільки одиниці змінюється середньому результативна ознака (у), якщо факторну ознаку змінити на одиницю.

Для находження параметрів будується система рівнянь:

n*a + b* x = y

a* x + b* x2 = x*y

Для розв'язку системи рівнянь будується допоміжна таблиця. Щоб виявити щільність зв'язку, вимірюють лінійний коефіцієнт кореляції R:

R = (X*Y - X*Y) / (x*y)

Лінійний коефіцієнт кореляції R змінюється в межах - 1 R +1. Він показує напрямок і тісноту зв'язку між ознаками.

Отже,знайдемо взаємозв'язок між факторною ознакою - коефіцієнт використання вантажопідйомності ( Хі ), та результативною ознакою - обсягом перевезень ( Уі ), побудувавши допоміжну таблицю 17.

Припускаючи, що залежність лінійна, знаходимо:

n*a + b* x = y

a* x + b* x2 = x*y

a = 355

b = 318

Отже, функція має вигляд:

У = а + b*x =355 +318 *x

Знаходимо середньоквадратичні відхилення, щоб визначити тісноту зв'язку:

х = (0,1628 /20)1/2 = 0,008

у = (141524,80 /20)1/2 = 7076,24

R = (577,00 - 0,9*641,6) / (0,008* 7076,24) = - 0,008

Графічно представлена залежність між коефіцієнт використання вантажопідйомності за та доходом на рис.12.

Оскільки коефіцієнт R дуже близький до одиниці, то зв'язок між ознаками тісний, а знак “ - ” вказує на те, що зв'язок обернено пропорційний.

Отже взаємозв'язок між факторною ознакою - коефіцієнт використання вантажопідйомності та результативною ознакою - обсяг перевезень носить лінійний характер.

Розділ IV. Аналіз отриманих результатів, висновки та пропозиції

Під час виконання курсової роботи було виконано оцінку використання рухомого складу. З 173 наявних автомобілів було проведено без повторну вибірку з 20 автомобілів.

Було виконано 3 зведення, в яких відображено впорядкування статистичних даних. Це зведення по всім показникам автомобілів за 8 днів, зведення по одному показнику за кожен день, зведення по всім автомобілях за 8 днів. В процесі обробки статистичної інформації були виконані типологічні, структурні та аналітичні групування за кількісними ознаками - коефіцієнт використання вантажопідйомності,вантажопідйомності та доходом, побудовані полігон, гістограми та графіки по результатам групування.

Було визначено відносні величини динаміки, структури та координації за даними таблиць зведення.

Взаємозв'язок між факторною ознакою - коефіцієнтом використання вантажопідйомності та результативною ознакою - доходом носить лінійний характер. Оскільки коефіцієнт R майже рівний 1, то зв'язок між ознаками тісний і прямо пропорційний, тобто із збільшенням коефіцієнта використання вантажопідйомності збільшується дохід.

Для покращення виконання плану автомобільних перевезень можна провести такі заходи, для підвищення результатів праці:

· забезпечення оптимальності та регулярності руху автомобілів з урахуванням можливої найбільшої кількості вантажів;

· збільшити середню експлуатаційну швидкість в тих умовах , де це можливо, без створення ризику для водія, пасажирів, учасників дорожнього руху;

· забезпечення та організація безперебійного технічного сервісу і обслуговування автомобілів;

· оновлювати парк рухомого складу для зменшення простоїв через технічні несправності;

Список літератури

1 А. В. Головач "Статистика" _ К.: Вища школа, 1993.

2 В.Г. Шинкаренко, Н.И. Благоразуменко "Статистика автомобильного транспорта" _ Х.: Вища школа, 1989.

3. Кулінич О.І. «Теорія статистики». - К.: «Вища школа», 1992

Страницы: 1, 2


© 2010 БИБЛИОТЕКА РЕФЕРАТЫ